# Alternatywa dla Draw Things dla osób, które chcą obraz. Chciałeś obraz. Dostałeś cały proces. Draw Things oferuje 248 modeli, 20 samplerów i ustawienie niemal wszystkiego. To duża moc i mnóstwo decyzji przed pierwszym obrazem. Private Diffusion zawiera wyselekcjonowany zestaw modeli, każdy wytrenowany tak, by zachować jakość, i uruchamia każdy, na który Twój iPhone, iPad lub Mac ma dość pamięci. Wpisujesz, czego chcesz, i to dostajesz. [![Zamów Private Diffusion w przedsprzedaży w App Store](/app-store/pre-order-badge/pl/pre-order.svg)![Zamów Private Diffusion w przedsprzedaży w App Store](/app-store/pre-order-badge/pl/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) ## W skrócie Private Diffusion Draw Things Jakość obrazu Private DiffusionPonownie wytrenowany po zmniejszeniu, więc mały model działa jak oryginał Draw ThingsSkompresowany po treningu, udostępniony bez zmian Szybkość na Apple Silicon Private DiffusionGPU i Neural Engine, każdy model Draw ThingsGPU; Neural Engine tylko dla wybranych modeli Co opuszcza Twoje urządzenie Private DiffusionNie zbiera żadnych danych, nawet raportów o awariach Draw ThingsZakupy, treści użytkownika, identyfikatory - według etykiety App Store Sama aplikacja Private DiffusionNatywny Swift na iPhone, iPadzie i Macu, z Liquid Glass Draw ThingsWersja Mac Catalyst aplikacji na iPada ## Lepsze obrazy z mniejszych modeli Każdy model jest ponownie trenowany po zmniejszeniu, więc mała wersja na Twoim urządzeniu odpowiada tak, jak odpowiadałby pełnowymiarowy oryginał. Jak to działa Aby zmieścić model obrazu w telefonie, trzeba zmniejszyć jego wagi. Draw Things robi to po treningu: kompresuje wagi w pełnej precyzji i udostępnia je bez ponownego treningu, a domyślnie pobierany Krea 2 ma 8-bitowy plik. My robimy jeszcze jeden krok. Każdy z naszych modeli jest [świadomie destylowany pod kątem kwantyzacji](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) (QAD): zmniejszamy wagi do 4 bitów (6 w Anima i Mage Flow Turbo), a potem dalej trenujemy mały model względem pełnowymiarowego oryginału, aż działa tak samo. Trening następuje po kompresji, więc może naprawić to, co kompresja zniekształciła. Źródła[NVIDIA: jak działają trening uwzględniający kwantyzację i destylacja](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) Jak zmniejszamy model 1. 1 Pełnowymiarowy oryginał Model w postaci, w jakiej wytrenowali go jego twórcy, zbyt duży na telefon. 2. 2 Zmniejszony, by się zmieścił Wagi są ograniczane do kilku bitów każda, aby cały model zmieścił się na Twoim urządzeniu. 3. 3 Ponownie wytrenowany względem oryginału Mały model trenuje dalej, aż działa tak jak wersja pełnowymiarowa. Private Diffusion Private Diffusion zawiera ponownie wytrenowany model. Draw Things Draw Things kompresuje wagi w pełnej precyzji po treningu i udostępnia je bez ponownego treningu. ## Szybciej, bo oba procesory pracują Private Diffusion angażuje GPU i Neural Engine do wspólnej pracy, a Ty nigdy nie musisz szukać ustawienia, by tak się stało. Jak to działa Model dyfuzyjny działa na GPU przez MLX, własny framework Apple do uczenia maszynowego, i wykorzystuje [Neural Accelerators wbudowane w GPU M5 i M6](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/), A19 Pro oraz A20 Pro. Core ML przekazuje podgląd na żywo, końcowe dekodowanie i skalowanie do Neural Engine, z wyjątkiem kilku największych dekodowań, które są czystsze na CPU. Na iPhone 18 Pro i Macach z układami Ultra duże obrazy są dekodowane przez oba Neural Engine. Draw Things również używa Neural Engine, ale domyślnie tylko dla swoich 8-bitowych modeli S i tylko na niektórych układach. Jego domyślne pobieranie Krea 2 nigdy go nie używa. Nasze 4-bitowe wagi przenoszą też o połowę mniej bajtów na krok niż to 8-bitowe ustawienie domyślne, a generowanie obrazów większość czasu spędza, czekając na pamięć, więc mniej bajtów oznacza mniej czekania. Źródła[Apple Newsroom: M6 i M5 Ultra, Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/)[Apple: specyfikacja techniczna iPhone 18 Pro, GPU A20 Pro z Neural Accelerators](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) Które procesory wykonują pracę Private Diffusion - GPUUżywany - Neural EngineUżywany Draw Things - GPUUżywany - Neural EngineTylko wybrane modele ## Nic nie jest zbierane, nawet Twoje zakupy Private Diffusion nie zbiera żadnych danych, podczas gdy etykieta App Store Draw Things wymienia zakupy, treści użytkownika i identyfikatory. Jak to działa Każda aplikacja w App Store musi zadeklarować, jakie dane zbiera. [etykieta prywatności Draw Things](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) wymienia Dane o zakupach, Treści użytkownika i Identyfikatory jako dane, które może zbierać, niepowiązane z Twoją tożsamością. Opcjonalna funkcja Cloud Compute uruchamia generowanie na serwerach Draw Things po zalogowaniu. Private Diffusion nie zbiera niczego. Nigdy nie prosi o konto, jest dostarczana bez SDK analityki i raportowania awarii, a każdy obraz tworzy na Twoim urządzeniu. Jeśli jesteś zalogowany(-a) w iCloud, Twoja galeria synchronizuje się z Twoim prywatnym iCloud, nigdy z naszym serwerem. Źródła[Lista Draw Things w App Store i etykieta prywatności, wersja 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) ![Etykieta prywatności Draw Things w App Store, wymieniająca Zakupy, Treści użytkownika i Identyfikatory jako dane zbierane, ale niepowiązane z Twoją tożsamością.](/_astro/draw-things-app-privacy-card.BgEaSrwX_1Ge4YQ.png) Własna etykieta prywatności Draw Things w App Store, wersja 26.1008.0, sprawdzona 13 października 2026. Lista Draw Things w App Store i etykieta prywatności, wersja 26.1008.0 ## Prawdziwa aplikacja Mac, zbudowana tak, jak buduje je Apple Private Diffusion to natywna aplikacja Swift z Liquid Glass na iPhone, iPad i Mac, zbudowana zgodnie z Human Interface Guidelines Apple. Jak to działa Na Mac Draw Things to przestarzała aplikacja Mac Catalyst: kompilacja Mac Catalyst jego aplikacji na iPad, z interfejsem iPad przeniesionym na komputer. Private Diffusion jest napisany w Swift dla macOS 26.4 i nowszego, z Liquid Glass, poleceniami paska menu, skrótami klawiszowymi oraz włączonymi App Sandbox i hardened runtime. Co do joty przestrzega Human Interface Guidelines Apple na każdym urządzeniu, na którym działa. ŹródłaBinarny plik Draw Things dla Maca, wersja 1.20260716.0: LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) ![Draw Things na Maca: pasek boczny z listą projektów, ustawień, sterowania, skryptów i PEFT, szachownicowe płótno, kolumna Ustawienia podstawowe z modelem, LoRA, sterowaniem i siłą oraz kolumna narzędzi.](/_astro/draw-things-mac.K8r7XvP8_Z1h8VmX.png) Draw Things na Maca, wersja 1.20260716.0, interfejs iPada w oknie Catalyst. Sprawdzono 13 października 2026. Binarny plik Draw Things dla Maca, wersja 1.20260716.0: LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) ![Okno Studio Private Diffusion na Macu: pasek boczny z pozycjami Studio, Gallery, Model Library i API Server, wygenerowany obraz latarni morskiej oraz jedno pole promptu z przyciskiem Generate.](/_astro/private-diffusion-mac-light.xeGQ_AT8_1Khmbc.png) Private Diffusion Studio na macOS 26, natywny Swift. ![Okno Studio Private Diffusion na Macu: pasek boczny z pozycjami Studio, Gallery, Model Library i API Server, wygenerowany obraz latarni morskiej oraz jedno pole promptu z przyciskiem Generate.](/_astro/private-diffusion-mac-dark.Cub9GTyU_Z1KoSpA.png) Private Diffusion Studio na macOS 26, natywny Swift. ## Który jest dla Ciebie ### Wybierz Draw Things, jeśli - Chcesz mieć pod ręką 248 modeli i każdy sampler - Trenujesz własne LoRA - Chcesz mieć ustawienie dla każdego etapu pipeline'u ### Wybierz Private Diffusion, jeśli - Chcesz obraz, a nie pipeline - Chcesz aplikację, która nie zbiera niczego, nawet danych o zakupach - Chcesz natywną aplikację na Mac, iPhone i iPad, zgodną z wytycznymi Apple ## Private Diffusion i Draw Things obok siebie Porównanie obu aplikacji na Apple Silicon według stanu na datę podaną w źródłach poniżej. | Co otrzymujesz | Private Diffusion | Draw Things | | --- | --- | --- | | Jak zmniejszane są modele | Ponownie trenowane po zmniejszeniu (QAD) | Skompresowane po treningu, bez ponownego treningu | | Używane procesory | GPU i Neural Engine | GPU; Neural Engine dla wybranych modeli | | Dane zbierane przez aplikację | Brak | Zakupy, treści użytkownika, identyfikatory | | SDK analityczne | Brak | Brak wymienionych w polityce | | Sposób wykonania | Natywny Swift z Liquid Glass | Kompilacja Mac Catalyst aplikacji na iPad | | App Sandbox | Tak, z hardened runtime | Tak | | Działa na | iPhone, iPad i Mac | iPhone, iPad i Mac | | Pierwsze kroki | Pobierz model, wpisz prompt | Wybierz model, a potem dostosuj ustawienia | | Modele | Wyselekcjonowane, każde dostrojone do Twojego urządzenia | 248 pozycji w katalogu | Porównaj wszystkie trzy Porównanie trzech aplikacji na Apple Silicon według stanu na datę podaną w źródłach poniżej. | Co otrzymujesz | Private Diffusion | Draw Things | ComfyUI | | --- | --- | --- | --- | | Jak zmniejszane są modele | Ponownie trenowane po zmniejszeniu (QAD) | Skompresowane po treningu, bez ponownego treningu | Zależy od załadowanego checkpointu | | Używane procesory | GPU i Neural Engine | GPU; Neural Engine dla wybranych modeli | GPU przez PyTorch MPS | | Dane zbierane przez aplikację | Brak | Zakupy, treści użytkownika, identyfikatory | Telemetria użycia i błędów, domyślnie włączona | | SDK analityczne | Brak | Brak wymienionych w polityce | PostHog i Datadog RUM | | Sposób wykonania | Natywny Swift z Liquid Glass | Kompilacja Mac Catalyst aplikacji na iPad | Electron z dołączonym Python | | App Sandbox | Tak, z hardened runtime | Tak | Nie | | Działa na | iPhone, iPad i Mac | iPhone, iPad i Mac | Mac, Windows i Linux; bez iPhone ani iPad | | Pierwsze kroki | Pobierz model, wpisz prompt | Wybierz model, a potem dostosuj ustawienia | Instalacja Python, potem graf węzłów | | Modele | Wyselekcjonowane, każde dostrojone do Twojego urządzenia | 248 pozycji w katalogu | Dowolny znaleziony checkpoint | ## FAQ: alternatywa dla Draw Things - ### Jaka jest najlepsza alternatywa dla Draw Things na Mac? Dla osób, które chcą obraz, a nie workflow - Private Diffusion. Uruchamia wyselekcjonowany zestaw modeli na Macach z Apple Silicon i macOS 26.4 lub nowszym, ponownie trenuje każdy model po jego zmniejszeniu, aby zachować jakość, korzysta jednocześnie z GPU i Neural Engine oraz nie zbiera danych. Draw Things nadal będzie lepszym wyborem, jeśli chcesz setek modeli i kontroli nad każdym ustawieniem. - ### Czy Draw Things jest natywną aplikacją Mac? Draw Things for Mac to kompilacja Mac Catalyst jego aplikacji na iPad, więc przenosi interfejs iPad na komputer. Jest sandboxowana i działa na macOS 12.4 lub nowszym. Private Diffusion to natywna aplikacja Swift dla macOS 26.4 i nowszego, z Liquid Glass, poleceniami paska menu i skrótami klawiszowymi. - ### Czy mogę używać Draw Things na iPhone i iPad? Tak. Draw Things działa na iPhone, iPadzie i Macu, podobnie jak Private Diffusion. Różnica pojawia się po otwarciu aplikacji: Draw Things prosi o wybór spośród 248 pozycji katalogu i dostrojenie ustawień, a Private Diffusion udostępnia modele już dopasowane do Twojego urządzenia. Większe modele potrzebują więcej pamięci: Krea 2 Turbo wymaga iPada lub Maca z 16 GB, podczas gdy Anima i Flux.2 Klein 4B działają na każdym obsługiwanym iPhone. - ### Czy Draw Things jest bezpieczny? Draw Things to legalna aplikacja firmy Draw Things, Inc., sandboxowana na Macu i sprzedawana przez App Store. Jej etykieta prywatności w App Store informuje, że może zbierać zakupy, treści użytkownika i identyfikatory na potrzeby działania aplikacji, niepowiązane z Twoją tożsamością, a opcjonalna funkcja Cloud Compute uruchamia generowanie na jej serwerach po zalogowaniu. Private Diffusion nie zbiera danych, a każdy obraz powstaje na Twoim urządzeniu. ## Stwórz obraz, pomiń cały proces Każdy model wytrenowany tak, by zachować jakość na iPhone, iPadzie lub Macu, które już masz. Nie musisz zakładać konta, a nic z tego, co tworzysz, nie jest do nas wysyłane. [![Zamów Private Diffusion w przedsprzedaży w App Store](/app-store/pre-order-badge/pl/pre-order.svg)![Zamów Private Diffusion w przedsprzedaży w App Store](/app-store/pre-order-badge/pl/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) [Zobacz, jak Private Diffusion wypada na tle ComfyUI](/pl/comfyui-alternative) ## Źródła, sprawdzone 13 października 2026 1. [NVIDIA: jak działają trening uwzględniający kwantyzację i destylacja](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 2. [Apple Newsroom: M6 i M5 Ultra, Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 3. [Apple: specyfikacja techniczna iPhone 18 Pro, GPU A20 Pro z Neural Accelerators](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) 4. [Lista Draw Things w App Store i etykieta prywatności, wersja 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) 5. Binarny plik Draw Things dla Maca, wersja 1.20260716.0: LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) 6. [Kod źródłowy telemetrii Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80) 7. [Ekran pierwszego uruchomienia Comfy Desktop 1.1.6: telemetria zaznaczona domyślnie](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101) 8. [Polityka prywatności w aplikacji Comfy Desktop, wymieniająca PostHog i Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) 9. [Dokumentacja Comfy: ComfyUI używa PyTorch MPS, nie MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72) 10. Podpis kodu Comfy Desktop 1.1.6: brak uprawnienia App Sandbox