# Альтернатива ComfyUI без графа нод. Вы хотели картинку. Получили конвейер. ComfyUI на Mac означает встроенную установку Python, которой требуется не менее 4,85 ГБ дискового пространства, и граф нод между вами и первым изображением. Private Diffusion - одно приложение для iPhone, iPad и Mac с моделями, уже настроенными для Apple Silicon. Без Terminal. Без Python. Вы вводите то, что хотите, и получаете это. [![Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store](/app-store/pre-order-badge/ru/pre-order.svg)![Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store](/app-store/pre-order-badge/ru/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) ## Кратко Private Diffusion ComfyUI Качество изображения Private DiffusionДообучена после уменьшения, одна протестированная сборка для каждой модели ComfyUIКакой бы checkpoint и вариант сжатия вы ни скачали Скорость на Apple Silicon Private DiffusionMLX на GPU, Core ML на Neural Engine ComfyUIТолько PyTorch MPS на GPU Что покидает ваше устройство Private DiffusionНе собирает данные, даже отчеты о сбоях ComfyUIТелеметрия PostHog и Datadog, включена по умолчанию Само приложение Private DiffusionПесочница, нативный Swift на iPhone, iPad и Mac ComfyUIНастольное приложение Electron без песочницы ## Лучшие картинки от меньших моделей Каждая модель переобучается после уменьшения, поэтому ее малая версия на вашем устройстве отвечает так же, как полноразмерный оригинал. Как это работает Запуск большой модели изображений на ноутбуке требует ее уменьшения. В ComfyUI качество зависит от того, какой checkpoint и вариант сжатия вы случайно скачали. Каждая наша модель [дистиллирована с учетом квантования](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) (QAD): мы уменьшаем веса до 4 битов (6 у Anima и Mage Flow Turbo), затем продолжаем обучать маленькую модель на полноразмерном оригинале, пока она не выдает результат так же. Вместо игры в угадайку вы получаете одну протестированную сборку для каждой модели. Источники[NVIDIA: как работают обучение с учетом квантования и дистилляция](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) Как мы уменьшаем модель 1. 1 Оригинал в полном размере Модель в том виде, в котором ее обучили создатели, слишком большая для телефона. 2. 2 Уменьшенная версия Веса сокращаются до нескольких битов каждый, чтобы вся модель поместилась на вашем устройстве. 3. 3 Дообучена на основе оригинала Небольшая модель продолжает обучаться, пока не выдает результат так же, как полноразмерная. Private Diffusion Private Diffusion поставляется с дообученной моделью. ComfyUI ComfyUI загружает любой найденный вами checkpoint с тем сжатием, в котором он был. ## Быстрее на Apple Silicon Private Diffusion использует собственные фреймворки Apple, чтобы задействовать GPU и Neural Engine вместе. Как это работает ComfyUI работает на бэкенде MPS от PyTorch, самом медленном фреймворке инференса на платформах Apple. В его собственной документации сказано, что [он не использует MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72), а без пути через Core ML Neural Engine тоже простаивает. Private Diffusion запускает диффузионную модель на GPU через MLX и использует [нейронные ускорители, встроенные в GPU на M5 и M6](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/), A19 Pro и A20 Pro. Core ML передает предпросмотр в реальном времени, финальное декодирование и апскейлер Neural Engine, кроме некоторых из самых больших декодирований, которые получаются чище на CPU. Каждый процессор выполняет ту часть работы, для которой он подходит лучше всего. Источники[Документация Comfy: ComfyUI использует PyTorch MPS, а не MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)[Apple Newsroom: M6 и M5 Ultra, Neural Accelerator в каждом ядре GPU](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) Какие процессоры выполняют работу Private Diffusion - GPUИспользуется - Neural EngineИспользуется ComfyUI - GPUИспользуется - Neural EngineНе используется ## Телеметрию не нужно отключать Private Diffusion не собирает данные, а приложение ComfyUI для Mac поставляется с двумя SDK аналитики и включенной по умолчанию телеметрией. Как это работает Mac-приложение ComfyUI, Comfy Desktop, поставляется с [двумя SDK для отслеживания - PostHog и Datadog RUM](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80). Флажок, включающий телеметрию, уже установлен при первом запуске, а в собственной политике конфиденциальности Comfy упомянуты оба поставщика. В Private Diffusion нечего отключать. Приложение поставляется без SDK аналитики и средства отправки отчетов о сбоях, никогда не запрашивает учетную запись и вообще не собирает данные. Ваши запросы и изображения никогда не попадают на сервер Numen. Если вы вошли в iCloud, ваша галерея синхронизируется с вашим личным iCloud. Источники[Исходный код телеметрии Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)[Экран первого запуска Comfy Desktop 1.1.6: телеметрия включена по умолчанию](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101)[Встроенная политика конфиденциальности Comfy Desktop с упоминанием PostHog и Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) ![Экран первого запуска Comfy Desktop: выбор Cloud или Local, неотмеченный флажок EULA и заранее отмеченный флажок с текстом Help improve Comfy by sharing anonymous usage data.](/_astro/comfy-desktop-telemetry-consent.7nxPpshz_1KSYm5.png) Comfy Desktop 1.1.6, первый запуск. Флажок передачи данных об использовании отмечен. Проверено 13 октября 2026 г.. Экран первого запуска Comfy Desktop 1.1.6: телеметрия включена по умолчанию ## Нативное приложение, а не браузер в коробке Private Diffusion - сандбоксированное нативное приложение на Swift, созданное в соответствии с Apple's Human Interface Guidelines, тогда как Comfy Desktop - несандбоксированное приложение Electron. Как это работает Comfy Desktop оборачивает веб-интерфейс в Electron и работает за пределами App Sandbox - барьера, который macOS ставит между приложением и остальными вашими файлами. Private Diffusion написан на Swift, работает внутри App Sandbox с включенным hardened runtime и в точности следует Apple's Human Interface Guidelines, с Liquid Glass, командами строки меню и сочетаниями клавиш. Он также работает на вашем iPhone и iPad, чего ComfyUI не делает. ИсточникиПодпись кода Comfy Desktop 1.1.6: нет entitlement App Sandbox ![Редактор Comfy Desktop: граф нод из Load Diffusion Model, Load CLIP, двух нод CLIP Text Encode, KSampler и VAE Decode, с двумя загрузчиками моделей, обведенными красным из-за отсутствующих файлов.](/_astro/comfy-desktop-mac.DpX-YV8z_ZNqxNa.png) Comfy Desktop 1.1.6 на Mac, рабочий процесс по умолчанию до любого изображения. Проверено 13 октября 2026 г.. Подпись кода Comfy Desktop 1.1.6: нет entitlement App Sandbox ![Окно Studio в Private Diffusion на Mac: боковая панель со Studio, Gallery, Model Library и API Server, сгенерированное изображение маяка и одно поле запроса с кнопкой Generate.](/_astro/private-diffusion-mac-light.xeGQ_AT8_1Khmbc.png) Private Diffusion Studio на macOS 26, нативный Swift. ![Окно Studio в Private Diffusion на Mac: боковая панель со Studio, Gallery, Model Library и API Server, сгенерированное изображение маяка и одно поле запроса с кнопкой Generate.](/_astro/private-diffusion-mac-dark.Cub9GTyU_Z1KoSpA.png) Private Diffusion Studio на macOS 26, нативный Swift. ## Что выбрать ### Выберите ComfyUI, если - Вы хотите собрать собственные графы нод - Вы используете пользовательские ноды - Вы генерируете на карте NVIDIA под Windows или Linux ### Выберите Private Diffusion, если - Хотите получить изображение на Mac или iPhone без настройки Python - Вам не нужно ничего отключать, потому что ничего не собирается - Вам нужно нативное приложение в песочнице, которое также работает на iPhone и iPad ## Private Diffusion и ComfyUI рядом Как эти два приложения сравниваются на Apple Silicon по состоянию на дату в источниках ниже. | Что вы получаете | Private Diffusion | ComfyUI | | --- | --- | --- | | Как уменьшены модели | Переобучены после уменьшения (QAD) | Зависит от загруженного чекпойнта | | Используемые процессоры | GPU и Neural Engine | GPU через PyTorch MPS | | Какие данные собирает приложение | Никакие | Телеметрия использования и ошибок, включена по умолчанию | | SDK аналитики | Никакие | PostHog и Datadog RUM | | Как устроено | Нативный Swift с Liquid Glass | Electron со встроенным Python | | App Sandbox | Да, с hardened runtime | Нет | | Работает на | iPhone, iPad и Mac | Mac, Windows и Linux; без iPhone и iPad | | Начало работы | Скачайте модель, введите промпт | Установите Python, затем соберите граф нод | | Модели | Подобранные модели, каждая настроена для вашего устройства | Любой найденный чекпойнт | Сравнить все три Сравнение трех приложений на Apple Silicon по состоянию на дату в источниках ниже. | Что вы получаете | Private Diffusion | Draw Things | ComfyUI | | --- | --- | --- | --- | | Как уменьшены модели | Переобучены после уменьшения (QAD) | Сжаты после обучения, без переобучения | Зависит от загруженного чекпойнта | | Используемые процессоры | GPU и Neural Engine | GPU; Neural Engine для отдельных моделей | GPU через PyTorch MPS | | Какие данные собирает приложение | Никакие | Покупки, пользовательский контент, идентификаторы | Телеметрия использования и ошибок, включена по умолчанию | | SDK аналитики | Никакие | В политике не указаны | PostHog и Datadog RUM | | Как устроено | Нативный Swift с Liquid Glass | Сборка Mac Catalyst приложения для iPad | Electron со встроенным Python | | App Sandbox | Да, с hardened runtime | Да | Нет | | Работает на | iPhone, iPad и Mac | iPhone, iPad и Mac | Mac, Windows и Linux; без iPhone и iPad | | Начало работы | Скачайте модель, введите промпт | Выберите модель, затем настройте параметры | Установите Python, затем соберите граф нод | | Модели | Подобранные модели, каждая настроена для вашего устройства | 248 записей в каталоге | Любой найденный чекпойнт | ## FAQ об альтернативе ComfyUI - ### Какая альтернатива ComfyUI лучше всего для Mac? Если вам нужны изображения, а не рабочие процессы, - Private Diffusion. Он устанавливается из App Store, не требует Python и запускает подобранный набор моделей на Apple Silicon, используя MLX на GPU и Core ML на Neural Engine. Он не собирает данные. ComfyUI все еще стоит выбрать для собственных графов нод и оборудования NVIDIA. - ### Хорошо ли ComfyUI работает на Mac? ComfyUI работает на Mac с Apple Silicon через бэкенд MPS PyTorch. Он не использует MLX, Core ML или Neural Engine, а собственное руководство Comfy по устранению неполадок предлагает переключиться на CPU, если MPS вызывает проблемы. Private Diffusion вместо этого построен на фреймворках Apple, поэтому GPU и Neural Engine работают вместе на каждом поддерживаемом Mac. - ### Можно ли запустить ComfyUI на iPhone или iPad? Нет. Десктопное приложение ComfyUI доступно для Mac и Windows, а у Comfy Org нет приложения для iPhone или iPad. Private Diffusion работает на iPhone, iPad и Mac с iOS, iPadOS или macOS 26.4 либо новее на Apple Silicon. Большим моделям нужно больше памяти: Krea 2 Turbo требуется iPad или Mac с 16 GB, тогда как Anima и Flux.2 Klein 4B работают на любом поддерживаемом iPhone. - ### Собирает ли ComfyUI данные? Comfy Desktop, приложение ComfyUI для Mac, поставляется с PostHog для продуктовой аналитики и Datadog RUM для ошибок, а флажок телеметрии отмечен по умолчанию при первом запуске. Его можно снять. В Private Diffusion нет SDK аналитики и он не собирает данные, поэтому снимать нечего. ## Создайте картинку, пропустите конвейер Каждая модель обучена сохранять качество на iPhone, iPad или Mac, которые у вас уже есть. Не нужно создавать аккаунт, и ничего из созданного вами не отправляется нам. [![Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store](/app-store/pre-order-badge/ru/pre-order.svg)![Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store](/app-store/pre-order-badge/ru/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) [Посмотрите, чем Private Diffusion отличается от Draw Things](/ru/draw-things-alternative) ## Источники, проверено 13 октября 2026 г. 1. [NVIDIA: как работают обучение с учетом квантования и дистилляция](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 2. [Apple Newsroom: M6 и M5 Ultra, Neural Accelerator в каждом ядре GPU](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 3. [Apple: технические характеристики iPhone 18 Pro, GPU A20 Pro с Neural Accelerators](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) 4. [Страница Draw Things в App Store и privacy label, версия 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) 5. Бинарный файл Draw Things для Mac, версия 1.20260716.0: LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) 6. [Исходный код телеметрии Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80) 7. [Экран первого запуска Comfy Desktop 1.1.6: телеметрия включена по умолчанию](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101) 8. [Встроенная политика конфиденциальности Comfy Desktop с упоминанием PostHog и Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) 9. [Документация Comfy: ComfyUI использует PyTorch MPS, а не MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72) 10. Подпись кода Comfy Desktop 1.1.6: нет entitlement App Sandbox