# 跳过节点图的 ComfyUI 替代方案。 你想要的是一张图片，得到的却是一整套流程。 在 Mac 上使用 ComfyUI 意味着安装捆绑的 Python，至少需要 4.85 GB 磁盘空间，还有一张节点图横在你和第一张图片之间。Private Diffusion 是一款适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的应用，模型已针对 Apple Silicon 调校。无需 Terminal。无需 Python。你输入想要的内容，就能得到图片。 [![在 App Store 预购 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-CN/pre-order.svg)![在 App Store 预购 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-CN/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) ## 简述 Private Diffusion ComfyUI 画质 Private Diffusion压缩后重新训练，每个模型都有经过测试的构建 ComfyUI取决于你下载的检查点和压缩方式 Apple Silicon 上的运行速度 Private DiffusionGPU 上使用 MLX，Neural Engine 上使用 Core ML ComfyUI仅在 GPU 上使用 PyTorch MPS 从设备传出的内容 Private Diffusion不收集任何数据，连崩溃报告也不收集 ComfyUIPostHog 和 Datadog 遥测，默认勾选 应用本身 Private DiffusioniPhone、iPad 和 Mac 上沙盒化的原生 Swift 应用 ComfyUI非沙盒化的 Electron 桌面应用 ## 更小模型，更好图片 每个模型在缩小后都会重新训练，因此你设备上的小型版本会像全尺寸原版一样响应。 工作原理 在笔记本电脑上运行大型图片模型意味着必须压缩它。在 ComfyUI 中，你能得到的画质取决于你碰巧下载的检查点和压缩方案。我们的每一款模型都经过 [量化感知蒸馏](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/)（QAD）：先把权重压缩到 4 位（Anima 和 Mage Flow Turbo 为 6 位），再持续用全尺寸原版训练小模型，直到两者输出一致。每个模型你得到的都是一个经过测试的构建，而不是猜谜游戏。 来源[NVIDIA：量化感知训练和蒸馏的工作原理](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 我们如何缩小模型 1. 1 全尺寸原版 厂商训练出来的原始模型，对手机来说太大。 2. 2 压缩以适配设备 权重被压缩到每个只占几个比特，使整个模型能放入你的设备。 3. 3 对照原版重新训练 小模型持续训练，直到它的输出表现与全尺寸模型一致。 Private Diffusion Private Diffusion 提供的是重新训练后的模型。 ComfyUI ComfyUI 加载你找到的任意检查点，压缩方式取决于文件本身。 ## 在 Apple Silicon 上更快 Private Diffusion 使用 Apple 自己的框架让 GPU 和 Neural Engine 协同工作。 工作原理 ComfyUI 在 PyTorch 的 MPS 后端上运行，这是 Apple 平台上最慢的推理框架。它自己的文档说 [它不使用 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)，而且也没有 Core ML 路径，因此 Neural Engine 一直闲置。Private Diffusion 通过 MLX 在 GPU 上运行扩散模型，并使用 [M5 和 M6 的 GPU 内置神经网络加速器](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/)、A19 Pro 和 A20 Pro。Core ML 将实时预览、最终解码和放大器交给 Neural Engine，少数最大规模的解码除外，这些在 CPU 上更干净。每个处理器都做它最擅长的部分。 来源[Comfy 文档：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)[Apple Newsroom：M6 和 M5 Ultra，每个 GPU 核心都有一个神经网络加速器](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 哪些处理器在发挥作用 Private Diffusion - GPU使用 - Neural Engine使用 ComfyUI - GPU使用 - Neural Engine不使用 ## 无需关闭任何遥测 Private Diffusion 不收集任何数据，而 ComfyUI 的 Mac 应用附带两个分析 SDK，且默认勾选遥测。 工作原理 ComfyUI 的 Mac 应用 Comfy Desktop 内置了 [两个跟踪 SDK：PostHog 和 Datadog RUM](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)。你第一次启动它时，开启遥测的复选框已默认勾选，而 Comfy 自己的隐私政策也点名了这两家供应商。Private Diffusion 没有任何需要取消勾选的选项。它不附带分析 SDK 或崩溃报告工具，从不要求账户，也不收集任何数据。你的提示词和图片永远不会到达 Numen 服务器。如果你已登录 iCloud，你的图库会镜像到你自己的私人 iCloud。 来源[Comfy Desktop 1.1.6 遥测来源（PostHog、Datadog RUM）](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)[Comfy Desktop 1.1.6 首次启动屏幕：默认勾选遥测](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101)[Comfy Desktop 应用内隐私政策提及 PostHog 和 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) ![Comfy Desktop 的首次启动画面：云端或本地选项、一个未勾选的 EULA 复选框，以及一个预先勾选的复选框，内容是分享匿名使用数据以帮助改进 Comfy。](/_astro/comfy-desktop-telemetry-consent.7nxPpshz_1KSYm5.png) Comfy Desktop 1.1.6，首次启动。使用数据复选框默认勾选。检查日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 首次启动屏幕：默认勾选遥测 ## 原生应用，而非套壳浏览器 Private Diffusion 是一款沙盒化、原生的 Swift 应用，遵循 Apple 的《人机界面指南》构建，而 Comfy Desktop 是一个未沙盒化的 Electron 应用。 工作原理 Comfy Desktop 将 Web 界面包装在 Electron 中，并在 App Sandbox 之外运行，而 App Sandbox 是 macOS 在应用与其余文件之间设置的一道墙。Private Diffusion 使用 Swift 编写，在 App Sandbox 内运行，强化运行时开启，并严格遵循 Apple 的《人机界面指南》，具备 Liquid Glass、菜单栏命令和键盘快捷键。它还可以在你的 iPhone 和 iPad 上运行，而 ComfyUI 不能。 来源Comfy Desktop 1.1.6 代码签名：无 App Sandbox 权限 ![Comfy Desktop 的编辑器：一张节点图，包含 Load Diffusion Model、Load CLIP、两个 CLIP Text Encode 节点、KSampler 和 VAE Decode，其中两个模型加载器因缺少文件被用红色标出。](/_astro/comfy-desktop-mac.DpX-YV8z_ZNqxNa.png) 运行在 Mac 上的 Comfy Desktop 1.1.6，是生成任何图片之前的默认工作流。检查日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 代码签名：无 App Sandbox 权限 ![Private Diffusion 在 Mac 上的 Studio 窗口：侧边栏包含 Studio、Gallery、Model Library 和 API Server，一张生成的灯塔图片，以及只有一个提示词输入框和 Generate 按钮。](/_astro/private-diffusion-mac-light.xeGQ_AT8_1Khmbc.png) macOS 26 上的 Private Diffusion Studio，用原生 Swift 打造。 ![Private Diffusion 在 Mac 上的 Studio 窗口：侧边栏包含 Studio、Gallery、Model Library 和 API Server，一张生成的灯塔图片，以及只有一个提示词输入框和 Generate 按钮。](/_astro/private-diffusion-mac-dark.Cub9GTyU_Z1KoSpA.png) macOS 26 上的 Private Diffusion Studio，用原生 Swift 打造。 ## 哪一款适合你 ### 适合选择 ComfyUI 的情况 - 你想要自己搭建节点图 - 你会运行自定义节点 - 你在 Windows 或 Linux 上使用 NVIDIA 显卡生成图片 ### 适合选择 Private Diffusion 的情况 - 你想在 Mac 或 iPhone 上直接生成图片，无需配置 Python - 你希望没有需要取消勾选的选项，因为没有任何数据被收集 - 你想要一个沙盒化的原生应用，同时能在 iPhone 和 iPad 上运行 ## Private Diffusion 与 ComfyUI 并排对比 这两款应用在 Apple Silicon 上的对比，截至下方来源所列日期。 | 你能得到什么 | Private Diffusion | ComfyUI | | --- | --- | --- | | 模型如何被压缩 | 压缩后重新训练 (QAD) | 取决于你加载的 checkpoint | | 它使用的处理器 | GPU 和 Neural Engine | 通过 PyTorch MPS 使用 GPU | | 应用收集的数据 | 无 | 使用和错误遥测，默认开启 | | 分析 SDK | 无 | PostHog 和 Datadog RUM | | 构建方式 | 原生 Swift，具备 Liquid Glass | Electron，捆绑 Python | | App Sandbox | 是，带强化运行时 | 否 | | 运行于 | iPhone、iPad 和 Mac | Mac、Windows 和 Linux；不支持 iPhone 或 iPad | | 入门 | 下载模型，输入提示词 | 安装 Python，然后使用节点图 | | 模型 | 精选模型，每款都为你的设备调校 | 你找到的任何 checkpoint | 比较全部三项 截至下方来源所列日期，这三款应用在 Apple Silicon 上的对比。 | 你能得到什么 | Private Diffusion | Draw Things | ComfyUI | | --- | --- | --- | --- | | 模型如何被压缩 | 压缩后重新训练 (QAD) | 训练后压缩，不重新训练 | 取决于你加载的 checkpoint | | 它使用的处理器 | GPU 和 Neural Engine | GPU；部分模型使用 Neural Engine | 通过 PyTorch MPS 使用 GPU | | 应用收集的数据 | 无 | 购买信息、用户内容、标识符 | 使用和错误遥测，默认开启 | | 分析 SDK | 无 | 其政策中未提及任何 | PostHog 和 Datadog RUM | | 构建方式 | 原生 Swift，具备 Liquid Glass | 其 iPad 应用的 Mac Catalyst 构建版 | Electron，捆绑 Python | | App Sandbox | 是，带强化运行时 | 是 | 否 | | 运行于 | iPhone、iPad 和 Mac | iPhone、iPad 和 Mac | Mac、Windows 和 Linux；不支持 iPhone 或 iPad | | 入门 | 下载模型，输入提示词 | 选择模型，然后调整设置 | 安装 Python，然后使用节点图 | | 模型 | 精选模型，每款都为你的设备调校 | 248 个目录条目 | 你找到的任何 checkpoint | ## ComfyUI 替代方案常见问题 - ### Mac 上最好的 ComfyUI 替代方案是什么？ 如果你想要图片而不是工作流，选 Private Diffusion。它从 App Store 安装，无需 Python，在 Apple Silicon 上运行一组精选模型，GPU 上使用 MLX，Neural Engine 上使用 Core ML。它不收集任何数据。ComfyUI 仍然是自定义节点图和 NVIDIA 硬件环境下的选择。 - ### ComfyUI 在 Mac 上运行得好吗？ ComfyUI 通过 PyTorch 的 MPS 后端在 Apple Silicon Mac 上运行。它不使用 MLX、Core ML 或 Neural Engine，而且 Comfy 自己的故障排除指南建议在 MPS 出现问题时回退到 CPU。Private Diffusion 则基于 Apple 的框架构建，因此在其支持的每台 Mac 上，GPU 和 Neural Engine 都能协同工作。 - ### 我可以在 iPhone 或 iPad 上运行 ComfyUI 吗？ 不是。ComfyUI 的桌面应用适用于 Mac 和 Windows，Comfy Org 没有 iPhone 或 iPad 应用。Private Diffusion 可在搭载 Apple Silicon 的 iPhone、iPad 和 Mac 上运行，需要 iOS、iPadOS 或 macOS 26.4 或更高版本。较大的模型需要更多内存：Krea 2 Turbo 需要配备 16 GB 内存的 iPad 或 Mac，而 Anima 和 Flux.2 Klein 4B 可在任何受支持的 iPhone 上运行。 - ### ComfyUI 会收集数据吗？ ComfyUI 的 Mac 应用 Comfy Desktop 附带用于产品分析的 PostHog 和用于错误监控的 Datadog RUM，其遥测复选框在首次启动时默认勾选。你可以取消勾选。Private Diffusion 没有分析 SDK，也不收集任何数据，所以没有什么需要取消勾选。 ## 生成图片，跳过流程 每一款模型都经过训练，在你已有的 iPhone、iPad 或 Mac 上也能保持画质。无需创建账户，你创作的内容不会发送给我们。 [![在 App Store 预购 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-CN/pre-order.svg)![在 App Store 预购 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-CN/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) [了解 Private Diffusion 与 Draw Things 的对比](/zh-CN/draw-things-alternative) ## 来源，核查日期为 2026年10月13日 1. [NVIDIA：量化感知训练和蒸馏的工作原理](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 2. [Apple Newsroom：M6 和 M5 Ultra，每个 GPU 核心都有一个神经网络加速器](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 3. [Apple：iPhone 18 Pro 技术规格，A20 Pro GPU 配备神经网络加速器](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) 4. [Draw Things App Store 列表和隐私标签，版本 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) 5. Draw Things Mac 版二进制文件，版本 1.20260716.0：LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) 6. [Comfy Desktop 1.1.6 遥测来源（PostHog、Datadog RUM）](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80) 7. [Comfy Desktop 1.1.6 首次启动屏幕：默认勾选遥测](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101) 8. [Comfy Desktop 应用内隐私政策提及 PostHog 和 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) 9. [Comfy 文档：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72) 10. Comfy Desktop 1.1.6 代码签名：无 App Sandbox 权限