# 跳過節點圖的 ComfyUI 替代方案。 你想要一張圖片。你得到的卻是一條流程。 喺 Mac 上運行 ComfyUI 需要安裝一個至少佔用 4.85 GB 磁碟空間嘅捆綁 Python，而且你同第一張圖之間隔住一個節點圖。Private Diffusion 係一個適用於 iPhone、iPad 同 Mac 嘅 App，模型已經針對 Apple Silicon 調校好。冇 Terminal、冇 Python。你輸入想要嘅嘢，就可以得到。 [![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order.svg)![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) ## 簡短版 Private Diffusion ComfyUI 畫質 Private Diffusion縮細後重新訓練，每個模型一個經過測試嘅版本 ComfyUI你下載嘅任何 checkpoint 同壓縮方式 Apple Silicon 上嘅速度 Private DiffusionGPU 上用 MLX，Neural Engine 上用 Core ML ComfyUI單靠 GPU 上的 PyTorch MPS 離開你裝置嘅嘢 Private Diffusion不收集任何數據，甚至連崩潰報告也不收集。 ComfyUIPostHog 同 Datadog 遙測數據，預設勾選 App 本身 Private Diffusion沙盒化原生 Swift，喺 iPhone、iPad 同 Mac 上 ComfyUI非沙盒 Electron 桌面應用程式 ## 更小模型，更好圖片 每個模型在縮小之後都會重新訓練，所以你裝置上的小型版本會以全尺寸原版的方式回答。 運作方式 喺手提電腦上運行大型圖像模型需要將佢縮細。喺 ComfyUI 入面，你得到嘅質素取決於你下載咗邊個 checkpoint 同邊種壓縮。我哋每個模型都用咗 [量化感知蒸餾](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) (QAD)：我哋將權重縮到 4 位元（Anima 同 Mage Flow Turbo 係 6 位元），然後持續訓練細模型對照全尺寸原版，直到佢回應一致。你每個模型得到嘅係一個經過測試嘅版本，而唔係估估下。 來源[NVIDIA：量化感知訓練與蒸餾如何運作](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 我哋點樣將模型縮細 1. 1 原尺寸原版 模型開發者訓練嘅原版，太大，手機裝唔落。 2. 2 縮細至啱用 權重被削減到每個只有幾個位元，令成個模型可以放得落你嘅裝置。 3. 3 對照原版重新訓練 細模型持續訓練，直到佢嘅輸出同完整尺寸模型一樣。 Private Diffusion Private Diffusion 採用重新訓練過嘅模型。 ComfyUI ComfyUI 載入你搵到嘅任何 checkpoint，以佢附帶嘅任何壓縮方式。 ## 在 Apple Silicon 上更快 Private Diffusion 使用 Apple 自家框架，讓 GPU 與 Neural Engine 一起運作。 運作方式 ComfyUI 使用 PyTorch 的 MPS 後端運行，這是 Apple 平台上最慢的推論框架。其官方文件亦表明[它不使用 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)，而且也沒有 Core ML 路徑，Neural Engine 因而閒置。Private Diffusion 透過 MLX 在 GPU 上運行擴散模型，並使用[M5 和 M6 GPU 內建的神經加速器](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/)，以及 A19 Pro 和 A20 Pro 的同類加速器。Core ML 將即時預覽、最終解碼及放大處理交給 Neural Engine，但少數最大型的解碼會改由 CPU 處理，因為在 CPU 上輸出更乾淨。每個處理器都負責自己最擅長的部分。 來源[Comfy 文件：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)[Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural Accelerator](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 邊啲處理器負責運算 Private Diffusion - GPU使用 - Neural Engine使用 ComfyUI - GPU使用 - Neural Engine未使用 ## 沒有遙測需要關閉 Private Diffusion 不收集任何資料，而 ComfyUI 的 Mac app 內置兩個分析 SDK，遙測預設開啟。 運作方式 ComfyUI 嘅 Mac 版 app Comfy Desktop 附帶 [兩個追蹤 SDK：PostHog 同 Datadog RUM](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)。你第一次開啟嗰陣，開啟遙測功能嘅剔選框已經預設剔咗，而 Comfy 自己嘅私隱政策亦都有列出呢兩間供應商。Private Diffusion 冇任何嘢要取消剔選。佢冇附帶任何分析 SDK 或者錯誤報告工具，從來唔要求帳戶，亦都唔會收集任何數據。你嘅提示詞同圖片永遠唔會傳到 Numen 嘅伺服器。如果你登入咗 iCloud，你嘅圖庫會同步去你自己嘅私人 iCloud。 來源[Comfy Desktop 1.1.6 遙測來源 (PostHog、Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)[Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101)[Comfy Desktop app 內私隱政策提及 PostHog 與 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) ![Comfy Desktop 首次啟動畫面：Cloud 或 Local 選擇、未勾選嘅 EULA 核取方塊，以及一個預先勾選嘅方塊，上面寫住透過分享匿名使用數據協助改善 Comfy。](/_astro/comfy-desktop-telemetry-consent.7nxPpshz_1KSYm5.png) Comfy Desktop 1.1.6，首次啟動。使用數據方塊預設勾選。檢查日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選 ## 原生 App，不是盒子裡的瀏覽器 Private Diffusion 是一個沙盒化、原生 Swift app，按照 Apple 的 Human Interface Guidelines 建置，而 Comfy Desktop 是一個未沙盒化的 Electron app。 運作方式 Comfy Desktop 將網頁介面包在 Electron 裡，並在 App Sandbox 之外運行；App Sandbox 是 macOS 在 app 與你其餘檔案之間設置的牆。Private Diffusion 以 Swift 撰寫，在 App Sandbox 內運行，開啟 hardened runtime，完全遵循 Apple 的 Human Interface Guidelines，具備 Liquid Glass、選單列指令與鍵盤快捷鍵。它也運行於你的 iPhone 與 iPad，這是 ComfyUI 做不到的。 來源Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽署：沒有 App Sandbox entitlement ![Comfy Desktop 編輯器：一個由 Load Diffusion Model、Load CLIP、兩個 CLIP Text Encode 節點、KSampler 同 VAE Decode 組成嘅節點圖，其中兩個模型載入器因缺失檔案以紅色標示。](/_astro/comfy-desktop-mac.DpX-YV8z_ZNqxNa.png) Mac 上嘅 Comfy Desktop 1.1.6，生成任何圖片前嘅預設工作流程。檢查日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽署：沒有 App Sandbox entitlement ![Private Diffusion 喺 Mac 上嘅 Studio 視窗：側邊欄包含 Studio、Gallery、Model Library 同 API Server，一幅生成嘅燈塔圖像，以及一個帶有 Generate 按鈕嘅單一提示詞輸入欄。](/_astro/private-diffusion-mac-light.xeGQ_AT8_1Khmbc.png) macOS 26 上嘅 Private Diffusion Studio，原生 Swift。 ![Private Diffusion 喺 Mac 上嘅 Studio 視窗：側邊欄包含 Studio、Gallery、Model Library 同 API Server，一幅生成嘅燈塔圖像，以及一個帶有 Generate 按鈕嘅單一提示詞輸入欄。](/_astro/private-diffusion-mac-dark.Cub9GTyU_Z1KoSpA.png) macOS 26 上嘅 Private Diffusion Studio，原生 Swift。 ## 邊一款適合你 ### 揀 ComfyUI 如果 - 你想自己搭建節點圖 - 你使用自訂節點 - 你喺 Windows 或 Linux 上使用 NVIDIA 顯示卡生成圖像 ### 揀 Private Diffusion 如果 - 你想在你的 Mac 或 iPhone 上取得圖片，而無需設定 Python - 你想冇任何嘢需要取消勾選，因為根本冇收集任何嘢 - 你想要一個沙盒化原生 App，而且可以喺 iPhone 同 iPad 上運行 ## Private Diffusion 同 ComfyUI 並排比較 兩個 App 喺 Apple Silicon 上嘅比較，截至下方來源所載日期。 | 你得到什麼 | Private Diffusion | ComfyUI | | --- | --- | --- | | 模型縮小方式 | 縮小後重新訓練 (QAD) | 取決於你載入的 checkpoint | | 使用的處理器 | GPU 與 Neural Engine | 透過 PyTorch MPS 使用 GPU | | app 收集的資料 | 無 | 使用情況與錯誤遙測，預設開啟 | | 分析 SDK | 無 | PostHog 與 Datadog RUM | | 建置方式 | 原生 Swift，具備 Liquid Glass | Electron，內置 Python | | App Sandbox | 是，具備 hardened runtime | 否 | | 運行於 | iPhone、iPad 與 Mac | Mac、Windows 與 Linux；沒有 iPhone 或 iPad | | 開始使用 | 下載模型，輸入提示詞 | 安裝 Python，然後使用節點圖 | | 模型 | 精選，每款都為你嘅裝置調校 | 任何你找到的 checkpoint | 比較三項 三個 app 在 Apple Silicon 上的比較，截至下方來源所述日期。 | 你得到什麼 | Private Diffusion | Draw Things | ComfyUI | | --- | --- | --- | --- | | 模型縮小方式 | 縮小後重新訓練 (QAD) | 訓練後壓縮，沒有重新訓練 | 取決於你載入的 checkpoint | | 使用的處理器 | GPU 與 Neural Engine | GPU；部分模型使用 Neural Engine | 透過 PyTorch MPS 使用 GPU | | app 收集的資料 | 無 | 購買項目、用戶內容、識別碼 | 使用情況與錯誤遙測，預設開啟 | | 分析 SDK | 無 | 政策中未提及任何 SDK | PostHog 與 Datadog RUM | | 建置方式 | 原生 Swift，具備 Liquid Glass | 其 iPad app 的 Mac Catalyst 建置 | Electron，內置 Python | | App Sandbox | 是，具備 hardened runtime | 是 | 否 | | 運行於 | iPhone、iPad 與 Mac | iPhone、iPad 與 Mac | Mac、Windows 與 Linux；沒有 iPhone 或 iPad | | 開始使用 | 下載模型，輸入提示詞 | 選擇模型，然後調整設定 | 安裝 Python，然後使用節點圖 | | 模型 | 精選，每款都為你嘅裝置調校 | 248 個目錄項目 | 任何你找到的 checkpoint | ## ComfyUI 替代方案常見問題 - ### Mac 上最好的 ComfyUI 替代方案是什麼？ 如果你想要圖像而唔係工作流程，揀 Private Diffusion。佢由 App Store 安裝，無需 Python，喺 Apple Silicon 上運行精選模型，喺 GPU 上使用 MLX，喺 Neural Engine 上使用 Core ML。佢唔收集任何數據。如果你需要自訂節點圖同 NVIDIA 硬件，ComfyUI 仍然係首選。 - ### ComfyUI 在 Mac 上運行得好嗎？ ComfyUI 透過 PyTorch 的 MPS 後端在 Apple Silicon Mac 上運行。它不使用 MLX、Core ML 或 Neural Engine，而 Comfy 自己的故障排除指南建議在 MPS 引起問題時退回使用 CPU。Private Diffusion 則建基於 Apple 的框架，所以在每部支援的 Mac 上，GPU 與 Neural Engine 都一起運作。 - ### 我可以在 iPhone 或 iPad 上運行 ComfyUI 嗎？ 不可以。ComfyUI 的桌面 app 適用於 Mac 與 Windows，而 Comfy Org 沒有 iPhone 或 iPad app。Private Diffusion 在 Apple Silicon 上搭配 iOS、iPadOS 或 macOS 26.4 或之後版本，運行於 iPhone、iPad 與 Mac。較大的模型需要更多記憶體：Krea 2 Turbo 需要 16 GB 的 iPad 或 Mac，而 Anima 與 Flux.2 Klein 4B 在任何支援的 iPhone 上都可以運行。 - ### ComfyUI 會收集資料嗎？ Comfy Desktop，ComfyUI 的 Mac app，內置 PostHog 用於產品分析、Datadog RUM 用於錯誤追蹤，而且其遙測選框在首次啟動時預設勾選。你可以取消勾選。Private Diffusion 沒有分析 SDK，也不收集任何資料，所以沒有東西需要取消勾選。 ## 做出圖片，跳過流程 每個模型都受過訓練以保持質素，喺你已經擁有嘅 iPhone、iPad 或 Mac 上運行。無需建立帳戶，你創作嘅任何內容都唔會傳送畀我哋。 [![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order.svg)![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) [看看 Private Diffusion 與 Draw Things 如何比較](/zh-HK/draw-things-alternative) ## 來源，檢查日期 2026年10月13日 1. [NVIDIA：量化感知訓練與蒸餾如何運作](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 2. [Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural Accelerator](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 3. [Apple：iPhone 18 Pro 技術規格，A20 Pro GPU 配備 Neural Accelerators](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) 4. [Draw Things App Store 列表與私隱標籤，版本 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) 5. Draw Things for Mac 二進位檔，版本 1.20260716.0：LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) 6. [Comfy Desktop 1.1.6 遙測來源 (PostHog、Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80) 7. [Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101) 8. [Comfy Desktop app 內私隱政策提及 PostHog 與 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) 9. [Comfy 文件：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72) 10. Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽署：沒有 App Sandbox entitlement