# 跳過節點圖的 ComfyUI 替代方案。 你想要一張圖片，卻得到一條流程。 Mac 上的 ComfyUI 意味著需要安裝至少 4.85 GB 磁碟空間的套裝 Python，而且在你與第一張影像之間還隔著節點圖。Private Diffusion 是 iPhone、iPad 和 Mac 上的一個 App，其模型已針對 Apple Silicon 調校。不需終端機。不需 Python。你輸入想要的內容，就能得到結果。 [![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order.svg)![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) ## 重點摘要 Private Diffusion ComfyUI 畫質 Private Diffusion縮小後重新訓練，每個模型經過測試的建置版本 ComfyUI你下載的檢查點和壓縮方式 Apple Silicon 上的速度 Private DiffusionGPU 上的 MLX，神經引擎上的 Core ML ComfyUI僅在 GPU 上使用 PyTorch MPS 什麼資料會離開你的裝置 Private Diffusion不收集任何資料，連當機報告也沒有 ComfyUIPostHog 與 Datadog 遙測，預設勾選 App 本身 Private DiffusioniPhone、iPad 和 Mac 上沙箱化的原生 Swift ComfyUI未沙盒化的 Electron 桌面應用程式 ## 更小模型，更好圖片 每款模型在縮小後都會重新訓練，所以你裝置上的小型版本會像全尺寸原始模型一樣回應。 運作方式 在筆電上執行大型影像模型意味著必須縮小它。在 ComfyUI 中，你得到的品質取決於你下載的檢查點和壓縮方式。我們的每一款模型都經過 [量化感知蒸餾](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) (QAD)：我們將權重縮小到 4 位元（Anima 和 Mage Flow Turbo 為 6 位元），然後讓小型模型對照完整尺寸原始模型持續訓練，直到回應方式一致。你得到的是每個模型經過測試的建置版本，而不是猜測遊戲。 來源[NVIDIA：量化感知訓練與蒸餾的運作方式](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 我們如何縮小模型 1. 1 原始完整模型 原開發者訓練的模型，對手機來說太大。 2. 2 縮小以符合裝置 每個權重被裁減到數個位元，讓整個模型能裝進你的裝置。 3. 3 對照原始模型重新訓練 小型模型持續訓練，直到它的回應方式與完整尺寸模型一致。 Private Diffusion Private Diffusion 搭載重新訓練過的模型。 ComfyUI ComfyUI 會載入你找到的任何檢查點，以原本的壓縮方式。 ## 在 Apple Silicon 上更快 Private Diffusion 使用 Apple 自家的框架，讓 GPU 與 Neural Engine 協同運作。 運作方式 ComfyUI 在 PyTorch 的 MPS 後端上執行，這是 Apple 平台上最慢的推論框架。其文件自己說 [它不使用 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)，而且沒有 Core ML 路徑，Neural Engine 閒置。Private Diffusion 透過 MLX 在 GPU 上執行擴散模型，並使用 [M5 和 M6 內建於 GPU 的神經加速器](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/)、A19 Pro 和 A20 Pro。Core ML 將即時預覽、最終解碼和升頻器交給 Neural Engine，少數最大的解碼除外，那些在 CPU 上更乾淨。每個處理器做自己最擅長的部分。 來源[Comfy 文件：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72)[Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural Accelerator](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 哪些處理器負責運算 Private Diffusion - GPU使用 - 神經引擎使用 ComfyUI - GPU使用 - 神經引擎未使用 ## 沒有需要關閉的遙測 Private Diffusion 不收集任何資料，而 ComfyUI 的 Mac App 隨附兩款分析 SDK，且遙測預設勾選。 運作方式 ComfyUI 的 Mac 應用程式 Comfy Desktop 隨附 [兩個追蹤 SDK，PostHog 和 Datadog RUM](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)。首次啟動時，開啟遙測功能的核取方塊已經勾選，而 Comfy 自己的隱私權政策也點名了這兩家供應商。Private Diffusion 沒有需要取消勾選的項目。它不隨附分析 SDK 或當機回報器，從不要求帳號，也不收集任何資料。你的提示詞和圖片永遠不會傳到 Numen 伺服器。如果你已登入 iCloud，你的圖庫會鏡射到你自己的私人 iCloud。 來源[Comfy Desktop 1.1.6 遙測來源 (PostHog、Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80)[Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101)[Comfy Desktop App 內隱私權政策提及 PostHog 與 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) ![Comfy Desktop 的首次啟動畫面：Cloud 或 Local 選項、未勾選的 EULA 方塊，以及預先勾選、內容為分享匿名使用資料以協助改善 Comfy 的方塊。](/_astro/comfy-desktop-telemetry-consent.7nxPpshz_1KSYm5.png) Comfy Desktop 1.1.6，首次啟動。使用資料方塊預設勾選。核對日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選 ## 原生 App，不是盒子裡的瀏覽器 Private Diffusion 是沙箱化的原生 Swift App，依循 Apple 的《Human Interface Guidelines》建置，而 Comfy Desktop 是未沙箱化的 Electron App。 運作方式 Comfy Desktop 將網頁介面包在 Electron 中，並在 App Sandbox 之外執行；App Sandbox 是 macOS 在 App 與你其他檔案之間築起的一道牆。Private Diffusion 以 Swift 撰寫，在 App Sandbox 內執行且開啟強化執行環境，並完全遵循 Apple 的《Human Interface Guidelines》，具備 Liquid Glass、選單列指令與鍵盤快速鍵。它也能在你的 iPhone 和 iPad 上執行，而 ComfyUI 不行。 來源Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽名：沒有 App Sandbox 權限 ![Comfy Desktop 的編輯器：包含 Load Diffusion Model、Load CLIP、兩個 CLIP Text Encode 節點、KSampler 和 VAE Decode 的節點圖，其中兩個模型載入器因缺少檔案而以紅框標示。](/_astro/comfy-desktop-mac.DpX-YV8z_ZNqxNa.png) Mac 上的 Comfy Desktop 1.1.6，任何圖片之前的預設工作流程。核對日期 2026年10月13日。 Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽名：沒有 App Sandbox 權限 ![Mac 上的 Private Diffusion Studio 視窗：側邊欄包含 Studio、Gallery、Model Library 和 API Server，一張生成的燈塔影像，以及一個單一提示欄位和 Generate 按鈕。](/_astro/private-diffusion-mac-light.xeGQ_AT8_1Khmbc.png) macOS 26 上的 Private Diffusion Studio，原生 Swift。 ![Mac 上的 Private Diffusion Studio 視窗：側邊欄包含 Studio、Gallery、Model Library 和 API Server，一張生成的燈塔影像，以及一個單一提示欄位和 Generate 按鈕。](/_astro/private-diffusion-mac-dark.Cub9GTyU_Z1KoSpA.png) macOS 26 上的 Private Diffusion Studio，原生 Swift。 ## 哪一款適合你 ### 適合 ComfyUI 的情況 - 你想要自行連接節點圖 - 你執行自訂節點 - 你在 Windows 或 Linux 下的 NVIDIA 顯示卡上生成 ### 適合 Private Diffusion 的情況 - 你想在你的 Mac 或 iPhone 上取得圖片，無需設定 Python - 你不想取消勾選任何項目，因為不會收集任何資料 - 你想要一款也在 iPhone 和 iPad 上執行的沙箱化原生 App ## Private Diffusion 與 ComfyUI 並排比較 兩款 App 在 Apple Silicon 上的比較，截至下方來源所述日期。 | 你能得到什麼 | Private Diffusion | ComfyUI | | --- | --- | --- | | 模型如何縮小 | 縮小後重新訓練 (QAD) | 取決於你載入的 checkpoint | | 使用的處理器 | GPU 與 Neural Engine | 透過 PyTorch MPS 使用 GPU | | App 收集的資料 | 無 | 使用與錯誤遙測，預設開啟 | | 分析 SDK | 無 | PostHog 與 Datadog RUM | | 建置方式 | 原生 Swift，具備 Liquid Glass | Electron，隨附 Python | | App Sandbox | 是，具備強化執行環境 | 否 | | 可在以下平台執行 | iPhone、iPad 與 Mac | Mac、Windows 與 Linux；沒有 iPhone 或 iPad | | 開始使用 | 下載模型，輸入提示 | 安裝 Python，然後使用節點圖 | | 模型 | 精選，每款都為你的裝置調校 | 你找到的任何 checkpoint | 比較全部三項 三款 App 在 Apple Silicon 上的比較，截至下方來源日期。 | 你能得到什麼 | Private Diffusion | Draw Things | ComfyUI | | --- | --- | --- | --- | | 模型如何縮小 | 縮小後重新訓練 (QAD) | 訓練後壓縮，不重新訓練 | 取決於你載入的 checkpoint | | 使用的處理器 | GPU 與 Neural Engine | GPU；特定模型使用 Neural Engine | 透過 PyTorch MPS 使用 GPU | | App 收集的資料 | 無 | 購買項目、使用者內容、識別碼 | 使用與錯誤遙測，預設開啟 | | 分析 SDK | 無 | 政策中未提及 | PostHog 與 Datadog RUM | | 建置方式 | 原生 Swift，具備 Liquid Glass | 其 iPad App 的 Mac Catalyst 建置 | Electron，隨附 Python | | App Sandbox | 是，具備強化執行環境 | 是 | 否 | | 可在以下平台執行 | iPhone、iPad 與 Mac | iPhone、iPad 與 Mac | Mac、Windows 與 Linux；沒有 iPhone 或 iPad | | 開始使用 | 下載模型，輸入提示 | 挑選模型，然後調整設定 | 安裝 Python，然後使用節點圖 | | 模型 | 精選，每款都為你的裝置調校 | 248 個目錄項目 | 你找到的任何 checkpoint | ## ComfyUI 替代方案常見問題 - ### Mac 上最好的 ComfyUI 替代方案是什麼？ 如果你想要影像而非工作流程，選擇 Private Diffusion。它從 App Store 安裝、無需 Python，在 Apple Silicon 上執行一組精選模型，使用 GPU 上的 MLX 和神經引擎上的 Core ML。它不收集任何資料。自訂節點圖和 NVIDIA 硬體還是選擇 ComfyUI。 - ### ComfyUI 在 Mac 上執行良好嗎？ ComfyUI 透過 PyTorch 的 MPS 後端在 Apple Silicon Mac 上執行。它不使用 MLX、Core ML 或 Neural Engine，而 Comfy 自家的疑難排解指南建議在 MPS 造成問題時退回 CPU。Private Diffusion 則建置在 Apple 的框架上，因此在它支援的每一部 Mac 上，GPU 與 Neural Engine 都能協同運作。 - ### 我可以在 iPhone 或 iPad 上執行 ComfyUI 嗎？ 沒有。ComfyUI 的桌面 app 適用於 Mac 和 Windows，而 Comfy Org 沒有 iPhone 或 iPad app。Private Diffusion 在 iPhone、iPad 和 Mac 上執行，需搭配 Apple Silicon 上的 iOS、iPadOS 或 macOS 26.4 或更新版本。較大的模型需要更多記憶體：Krea 2 Turbo 需要配備 16 GB 的 iPad 或 Mac，而 Anima 和 Flux.2 Klein 4B 可在任何支援的 iPhone 上執行。 - ### ComfyUI 會收集資料嗎？ ComfyUI 的 Mac App Comfy Desktop 隨附 PostHog 進行產品分析、Datadog RUM 處理錯誤，且其遙測勾選方框在首次啟動時預設勾選。你可以取消勾選。Private Diffusion 沒有分析 SDK 且不收集任何資料，因此沒有需要取消勾選的東西。 ## 直接生成圖片，跳過繁瑣流程 每款模型都經過訓練，在你已有的 iPhone、iPad 或 Mac 上維持品質。不需建立帳號，你創作的一切都不會傳送給我們。 [![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order.svg)![在 App Store 預訂 Private Diffusion](/app-store/pre-order-badge/zh-TW/pre-order-dark.svg)](https://testflight.apple.com/join/DQwfQsEg) [看看 Private Diffusion 與 Draw Things 的比較](/zh-TW/draw-things-alternative) ## 來源，檢查日期 2026年10月13日 1. [NVIDIA：量化感知訓練與蒸餾的運作方式](https://developer.nvidia.com/blog/how-quantization-aware-training-enables-low-precision-accuracy-recovery/) 2. [Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural Accelerator](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-m6-and-m5-ultra-for-a-big-leap-in-performance-and-ai-compute/) 3. [Apple：iPhone 18 Pro 技術規格，A20 Pro GPU 具備 Neural Accelerators](https://www.apple.com/iphone-18-pro/specs/) 4. [Draw Things App Store 列表與隱私標籤，版本 26.1008.0](https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820) 5. Draw Things for Mac 二進位檔，版本 1.20260716.0：LC\_BUILD\_VERSION platform 6 (Mac Catalyst) 6. [Comfy Desktop 1.1.6 遙測來源 (PostHog、Datadog RUM)](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/main/lib/telemetry.ts#L69-L80) 7. [Comfy Desktop 1.1.6 首次啟動畫面：遙測預設勾選](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/views/FirstUseTakeover.vue#L101) 8. [Comfy Desktop App 內隱私權政策提及 PostHog 與 Datadog](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop/blob/9c43562d9e1e3a23af13f2e18653935e67bd9eda/src/renderer/src/lib/legalDocs.ts#L400-L401) 9. [Comfy 文件：ComfyUI 使用 PyTorch MPS，而非 MLX](https://github.com/Comfy-Org/docs/blob/2c665405b557f2d8a36d75dfc41018ec31b18e56/installation/system_requirements.mdx#L69-L72) 10. Comfy Desktop 1.1.6 程式碼簽名：沒有 App Sandbox 權限