iPhone, iPad, Mac의 로컬 AI 이미지 생성기에 대한 답변입니다.
어떤 기기에서 어떤 모델을 실행할 수 있는지, 프롬프트 외에 무엇을 설정할 수 있는지, 사진이 어디에 저장되는지, 앱이 저희에게 무엇을 보내는지에 대한 답변입니다. 저희에게 보내는 것은 아무것도 없습니다. 답이 아니거나 아직 아닌 경우에도 그대로 말합니다.
로컬 AI 이미지 생성기 시작하기
iOS, iPadOS 또는 macOS 26.4 이상과 Apple Silicon 칩이 필요합니다: iPhone 15 Pro 이상이 필요하며, iPhone 17 Pro, 17 Pro Max, iPhone Air는 12 GB 메모리를 갖춰 모델 3개를 더 실행할 수 있습니다. iPad에서는 M 시리즈 칩이 필요하고, 1 TB 또는 2 TB 저장 용량의 iPad Pro만 16 GB 메모리를 갖춰 10개 모델을 모두 실행할 수 있습니다. Apple Silicon Mac은 모두 지원됩니다. Intel Mac은 지원되지 않으며, 8 GB 미만 기기도 지원되지 않습니다. 8 GB는 가장 작은 모델을 실행하기 위한 최소 기준입니다.
예. 모델은 한 번 다운로드되며, 그 뒤 Private Diffusion은 오프라인 AI 이미지 생성기가 됩니다. 프롬프트, 미리보기, 완성 이미지는 모두 기기에서 처리되며, 로그인도 없고 반대편 서버도 없습니다.
모델당 약 2.5GB(Anima)에서 13GB(Boogu Image Turbo) 사이입니다. 텍스트 인코더를 공유하는 모델은 함께 설치할 때 용량이 덜 듭니다. Flux.2 Klein 4B가 설치되어 있으면 Z-Image-Turbo는 6.4GB 대신 약 4GB를 추가하고, Krea 2 Turbo가 설치되어 있으면 Kroma Turbo는 12GB 대신 약 7.9GB를 추가합니다. 앱을 닫아도 다운로드는 계속되며, 멈추면 자동으로 재개됩니다. 어떤 모델이든 삭제해 공간을 되찾고 나중에 다시 받을 수 있습니다.
메모리가 결정합니다. Anima와 Flux.2 Klein 4B는 8GB 기기에서 실행됩니다. Mage Flow Turbo, Z-Image-Turbo, Juggernaut Z Fast는 12GB iPhone이 필요하지만, 두 Z-Image 모델은 8GB iPad에서도 실행됩니다. Krea 2 Turbo, Kroma Turbo, ERNIE Image Turbo, Chroma1-Flash, Boogu Image Turbo는 16GB 이상의 iPad 또는 Mac이 필요하며, iPhone에서는 아예 제공되지 않습니다.
메뉴 막대 명령과 키보드 단축키, 이미지마다 하나씩 열리는 윈도우, 그리고 자체 도구에서 켤 수 있는 로컬 이미지 API 및 MCP 서버를 제공합니다. API는 직접 켜기 전까지 꺼져 있으며, Mac이 연결된 네트워크에서 키를 포함한 요청에만 응답합니다.
Draw Things는 더 많은 것을 합니다. 체크포인트, 샘플러, 설정 파일, 수백 개의 모델이 있습니다. Private Diffusion은 파이프라인이 아니라 이미지를 원할 때 여는 앱입니다. 차이는 세 가지입니다:
- 두 프로세서를 모두 사용합니다. diffusion 모델은 Metal을 통해 GPU에서 실행되고, Neural Engine은 라이브 미리보기, 최종 디코딩, 업스케일러를 맡습니다. 일부 가장 큰 디코딩은 CPU에서 더 깔끔하게 나오기 때문에 CPU로 처리합니다. 사용자가 직접 선택할 필요도 없고, 찾아야 할 설정도 없습니다.
- 모든 모델은 quantization aware distilled 방식입니다. 가중치를 줄인 뒤 풀사이즈 원본을 기준으로, 작은 모델이 같은 방식으로 답할 때까지 다시 학습합니다. 사용자가 받는 이미지는 풀사이즈 모델이 만들었을 바로 그 이미지입니다.
- Private Diffusion의 개인정보 처리 명세는 수집되는 데이터 유형이 0개라고 선언합니다. Draw Things의 App Store 목록은 구입 항목, 사용자 콘텐츠, 식별자를 수집하지만 사용자의 신원과 연결하지 않는다고 공개합니다.

2026년 8월 30일 기준 Draw Things의 자체 App Store 개인정보 처리 공개 내용입니다. 예. App Store에서 사전 주문하면 출시일에 기기로 자동 다운로드됩니다.
아직 가격을 발표하지 않았습니다. 공개적으로 추측하기보다 그렇게 말씀드리는 편이 낫다고 생각합니다.
생성
7가지 화면비, 대부분의 기기에서 3가지 출력 크기와 고메모리 기기의 extra-large 티어, 모든 모델의 시드를 제공합니다. 업스케일러는 4개 모델에서 4x, 나머지 모델에서 2x까지 지원합니다. 네거티브 프롬프트는 5개 모델에서, 온디바이스 Rewrite Prompt 개선기는 4개 모델에서 작동하며, Anima와 Kroma Turbo는 단계 슬라이더를 추가로 제공합니다. 각 모델 페이지에는 지원 항목이 정확히 나열됩니다.
아니요. Private Diffusion은 텍스트를 이미지로 바꾸며, 현재 제품은 그것이 전부입니다. image-to-image, inpainting, ControlNet은 없습니다. 다운로드한 뒤 알게 되는 것보다 여기서 분명히 말하는 편이 낫다고 생각합니다.
개인정보 보호
아니요. 갤러리와 몇 가지 설정을 위한 iCloud 동기화를 제외하면, Private Diffusion이 보내는 유일한 외부 요청은 모델을 다운로드하기 위한 Apple의 CDN 요청입니다. 그 후에는 보낼 데이터도, 보낼 곳도 없습니다: 광고 없음, 분석 없음, 추적 없음, 크래시 리포터 없음. 개인정보 보호 매니페스트에는 수집되는 데이터 유형이 0개로 명시되어 있습니다.
사용자의 기기에 저장됩니다. iCloud에 로그인되어 있으면, Notes처럼 갤러리도 사용자의 비공개 iCloud 데이터베이스에 미러링됩니다. Numen은 그 경로에 서버를 두지 않으며 그것을 읽을 방법도 없습니다. iCloud에서 로그아웃하면 한 기기에만 남습니다.
세 가지 보호 계층이 있습니다. Incognito Mode는 새 생성물을 갤러리에 아예 저장하지 않으며, iPhone과 iPad에서는 앱 전환기 화면도 가립니다. Hidden 탭은 열리기 전에 Face ID, Touch ID 또는 기기 암호를 요구하며, 이 잠금은 첫 실행부터 켜져 있습니다. 또한 Hidden 탭 자체도 숨길 수 있습니다.
생성은 기기에서 이루어지므로 클라우드 서비스가 프롬프트를 검토하지 않고, 정지될 계정도 없습니다. 기기의 시스템 수준 Sensitive Content Warning이 켜져 있으면, 표시된 이미지는 Show를 탭할 때까지 흐리게 처리됩니다. 아무것도 차단되거나 삭제되지 않으며, 그 스위치는 앱이 아니라 iOS와 macOS 설정에 있습니다.
이미지 공유하기
내보낸 이미지에는 오른쪽 아래 모서리에 작은 Private Diffusion 워드마크가 들어갑니다. Photos에 저장, 공유, 복사, 밖으로 드래그, Mac에서 파일로 내보내기 등 이미지가 앱을 떠나는 모든 방식에 적용됩니다. 갤러리에서 보는 이미지는 항상 깨끗합니다. 기본적으로 켜져 있으며, 스위치는 Settings의 Exports 아래에 있고, 선택은 사용자의 다른 기기에도 따라갑니다. 시스템이 민감한 이미지로 표시한 이미지는 어떤 경우에도 워드마크 없이 내보내집니다.
예. 내보내기는 프롬프트, 모델, 시드, 설정을 IPTC 출처 메타데이터로 포함하고 파일을 AI 생성 이미지로 표시하므로, 이미지는 언제든 어떻게 만들어졌는지 추적하고 다시 만들 수 있습니다. 공개적으로 게시하기 전에 알아두면 좋습니다.
대부분의 경우에는 걸리는 것이 없습니다. 6개 모델은 Apache 2.0으로 제공되며, 이 라이선스는 모델에 적용되고 이미지는 언급하지 않습니다. 따라서 사용자의 이미지가 걸릴 라이선스 조건이 없습니다. 3개에는 조건이 붙습니다. Krea 2 Turbo와 이를 기반으로 만든 Kroma Turbo는 Krea 2 Community License가 적용됩니다. 지난 12개월 동안 회사 전체 매출이 100만 US 달러 미만이면 상업적 사용이 가능하고, 그 이상이면 Krea의 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다. Anima는 모델 페이지에 있는 NVIDIA 출처 표기를 요구하며, 그 출력물을 Anima와 경쟁하는 모델 학습에 사용할 수 없게 합니다. Mage Flow Turbo는 기록된 라이선스가 없으므로 이에 대해서는 보장하지 않습니다. 각 모델 페이지에 적용되는 조건이 나와 있습니다.