이미지만 원하는 사람을 위한 Draw Things 대안.
이미지를 원했습니다. 파이프라인을 받았습니다.
Draw Things는 248개 모델, 20개 샘플러, 거의 모든 것에 대한 설정을 제공합니다. 첫 이미지를 만들기 전부터 강력한 만큼 결정할 것도 많습니다. Private Diffusion은 품질을 유지하도록 각각 학습된 엄선된 모델을 제공하며, iPhone, iPad 또는 Mac이 메모리를 감당할 수 있는 모든 모델을 실행합니다. 원하는 것을 입력하면 그대로 얻습니다.
요약
Private Diffusion축소 후 재학습되어 작은 모델도 원본처럼 응답
Draw Things학습 후 압축, 그대로 제공
Private DiffusionGPU 및 Neural Engine, 모든 모델
Draw ThingsGPU, 일부 모델에서만 Neural Engine
Private Diffusion충돌 보고서조차 포함해 어떤 데이터도 수집하지 않음
Draw ThingsApp Store 레이블 기준 구매, 사용자 콘텐츠, 식별자
Private DiffusionLiquid Glass를 적용한 iPhone, iPad, Mac용 네이티브 Swift
Draw ThingsiPad 앱을 Mac Catalyst로 빌드
더 작은 모델로 더 나은 이미지
모든 모델은 축소한 뒤 재학습하므로, 기기의 작은 버전도 전체 크기 원본과 같은 방식으로 답합니다.
작동 방식
이미지 모델을 휴대폰에 넣으려면 가중치를 줄여야 합니다. Draw Things는 학습 후 이를 수행합니다. 전체 정밀도 가중치를 압축한 뒤 재학습 없이 제공하며, 기본 Krea 2 다운로드는 8비트 파일입니다. 저희는 한 단계 더 나아갑니다. 모든 모델은 양자화 인지 증류 (QAD)를 거칩니다. 가중치를 4비트로 줄이고(Anima와 Mage Flow Turbo는 6비트), 작은 모델이 전체 크기 원본과 같은 방식으로 응답할 때까지 계속 학습합니다. 압축 후에 학습하므로, 압축으로 달라진 부분을 바로잡을 수 있습니다.
전체 크기 원본
제작자가 학습한 그대로의 모델로, 휴대폰에는 너무 큽니다.
크기에 맞게 축소
가중치를 각각 몇 비트로 줄여 모델 전체가 기기에 들어가도록 합니다.
원본을 기준으로 재학습
작은 모델이 전체 크기 모델처럼 응답할 때까지 계속 학습합니다.
- Private Diffusion
- Private Diffusion은 재학습된 모델을 제공합니다.
- Draw Things
- Draw Things는 학습 후 전체 정밀도 가중치를 압축하고 재학습 없이 제공합니다.
두 프로세서가 함께 작동하므로 더 빠릅니다
Private Diffusion은 GPU와 Neural Engine이 함께 작동하게 하며, 이를 위해 설정을 찾을 필요가 없습니다.
작동 방식
확산 모델은 Apple의 자체 머신 러닝 프레임워크인 MLX를 통해 GPU에서 실행되며, M5와 M6 GPU에 내장된 Neural Accelerators, A19 Pro, A20 Pro를 사용합니다. Core ML은 실시간 미리보기, 최종 디코드, 업스케일러를 Neural Engine에 맡기지만, 가장 큰 디코드 중 일부는 CPU에서 더 깔끔하게 출력됩니다. iPhone 18 Pro와 Ultra 칩이 탑재된 Mac에서는 큰 이미지가 두 Neural Engine에 걸쳐 디코드됩니다. Draw Things도 Neural Engine을 사용하지만, 기본적으로 8비트 S 모델에만, 그리고 일부 칩에서만 사용합니다. 기본 Krea 2 다운로드는 이를 전혀 사용하지 않습니다. 저희 4비트 가중치는 이 8비트 기본값보다 단계마다 이동하는 바이트도 절반이며, 이미지 생성은 대부분 메모리를 기다리는 데 시간을 쓰므로 바이트가 적을수록 대기 시간도 줄어듭니다.
출처Apple Newsroom: M6 및 M5 Ultra, 각 GPU 코어의 Neural AcceleratorApple: iPhone 18 Pro 기술 사양, Neural Accelerators를 탑재한 A20 Pro GPU
Private Diffusion
- GPU사용
- Neural Engine사용
Draw Things
- GPU사용
- Neural Engine일부 모델만
Purchases도 포함해 아무것도 수집하지 않음
Private Diffusion은 데이터를 전혀 수집하지 않는 반면, Draw Things의 App Store 레이블에는 구매, 사용자 콘텐츠, 식별자가 나열되어 있습니다.
작동 방식
모든 App Store 앱은 수집하는 데이터를 신고해야 합니다. Draw Things의 개인정보 보호 레이블에는 수집할 수 있는 데이터로 구매, 사용자 콘텐츠, 식별자가 나열되어 있으며, 이는 사용자의 신원과 연결되지 않습니다. 선택 사항인 Cloud Compute는 로그인하면 해당 서버에서 생성도 실행합니다. Private Diffusion은 아무것도 수집하지 않습니다. 계정을 요청하지 않고, 분석 SDK나 충돌 보고 도구 없이 제공되며, 모든 이미지를 기기에서 만듭니다. iCloud에 로그인한 경우 갤러리는 당사 서버가 아닌 본인의 비공개 iCloud에 동기화됩니다.
Apple이 만드는 방식으로 만든 진짜 Mac 앱
Private Diffusion은 Apple의 Human Interface Guidelines에 맞춰 만든, iPhone, iPad, Mac용 Liquid Glass 적용 네이티브 Swift 앱입니다.
작동 방식
Mac에서 Draw Things는 구식 Mac Catalyst 앱입니다: iPad 앱을 Catalyst로 빌드해 iPad 인터페이스를 데스크톱으로 가져왔습니다. Private Diffusion은 macOS 26.4 이상용 Swift로 작성되었으며 Liquid Glass, 메뉴 막대 명령, 키보드 단축키를 갖추고 App Sandbox 및 hardened runtime이 활성화되어 있습니다. 실행되는 모든 기기에서 Apple의 Human Interface Guidelines를 철저히 따릅니다.
출처Mac용 Draw Things 바이너리, 버전 1.20260716.0: LC_BUILD_VERSION 플랫폼 6 (Mac Catalyst)
나에게 맞는 것은?
다음에 해당하면 Draw Things 선택
- 248개 모델과 모든 샘플러를 바로 사용하고 싶음
- 직접 LoRA를 학습함
- 파이프라인의 모든 단계에 설정이 필요함
다음에 해당하면 Private Diffusion 선택
- 파이프라인이 아니라 이미지를 원함
- 구매 정보조차 포함해 아무것도 수집하지 않는 앱을 원함
- Apple 가이드라인을 따르는 네이티브 Mac, iPhone, iPad 앱을 원함
Private Diffusion과 Draw Things 나란히 비교
세 가지 모두 비교
Draw Things 대안 FAQ
워크플로가 아니라 이미지를 원하는 사람이라면 Private Diffusion입니다. macOS 26.4 이상을 실행하는 Apple Silicon Mac에서 엄선된 모델을 실행하고, 각 모델을 축소한 뒤 재학습해 품질을 유지하며, GPU와 Neural Engine을 함께 사용하고, 데이터를 수집하지 않습니다. 수백 개의 모델과 모든 설정에 대한 제어가 필요하다면 Draw Things가 여전히 더 나은 선택입니다.
Draw Things for Mac은 iPad 앱을 Mac Catalyst로 빌드한 앱이므로 iPad 인터페이스를 데스크톱으로 가져옵니다. 샌드박스 처리되어 있으며 macOS 12.4 이상에서 실행됩니다. Private Diffusion은 Liquid Glass, 메뉴 막대 명령, 키보드 단축키를 갖춘 macOS 26.4 이상용 네이티브 Swift 앱입니다.
예. Draw Things는 iPhone, iPad, Mac에서 실행되며 Private Diffusion도 마찬가지입니다. 차이는 앱을 연 뒤에 생깁니다. Draw Things는 248개 카탈로그 항목에서 고르고 설정을 조정하게 하지만, Private Diffusion은 기기에 이미 맞춰진 모델을 제공합니다. 더 큰 모델에는 더 많은 메모리가 필요합니다. Krea 2 Turbo에는 16 GB 메모리의 iPad 또는 Mac이 필요하지만, Anima와 Flux.2 Klein 4B는 지원되는 모든 iPhone에서 실행됩니다.
Draw Things는 Draw Things, Inc.에서 만든 정상적인 앱으로, Mac에서는 샌드박스가 적용되고 App Store를 통해 판매됩니다. App Store 개인정보 처리방침 레이블에는 앱 기능을 위해 신원과 연결되지 않은 구매, 사용자 콘텐츠, 식별자를 수집할 수 있다고 되어 있으며, 선택 사항인 Cloud Compute는 로그인 후 서버에서 생성을 실행합니다. Private Diffusion는 데이터를 수집하지 않으며, 모든 이미지는 기기에서 만들어집니다.
이미지는 만들고, 파이프라인은 건너뛰세요
보유한 iPhone, iPad 또는 Mac에서 모든 모델이 품질을 유지하도록 학습됩니다. 계정을 만들 필요도 없고, 생성한 어떤 것도 저희에게 전송되지 않습니다.