給想要圖片的人所用的 Draw Things 替代方案。
你想要一張圖片，卻得到一條流程。
Draw Things 提供 248 個模型、20 種取樣器，以及幾乎每個環節的設定。這代表很多能力，但在第一張影像之前也有許多決定要做。Private Diffusion 提供一組精選模型，每款都經過訓練以維持品質，並在你 iPhone、iPad 或 Mac 記憶體允許的範圍內執行每一個。你輸入想要的內容，就能得到結果。
重點摘要
Private Diffusion縮小後重新訓練，讓小型模型回應與原始模型一致
Draw Things訓練後壓縮，原樣提供
Private DiffusionGPU 與 Neural Engine，每種模型
Draw ThingsGPU；神經引擎僅限特定模型
Private Diffusion不收集任何資料，連當機報告也沒有
Draw Things購買項目、使用者內容、識別碼，根據其 App Store 標籤
Private DiffusioniPhone、iPad 和 Mac 上的原生 Swift，搭配 Liquid Glass
Draw Things其 iPad App 的 Mac Catalyst 建置版本
更小模型，更好圖片
每款模型在縮小後都會重新訓練，所以你裝置上的小型版本會像全尺寸原始模型一樣回應。
運作方式
想要在手機上容納影像模型，就必須縮小其權重。Draw Things 在訓練後進行這件事：它壓縮全精度權重，且不重新訓練就直接提供，預設的 Krea 2 下載是 8 位元檔案。我們多做一步。我們的每一款模型都經過 量化感知蒸餾 (QAD)：我們將權重縮小到 4 位元（Anima 和 Mage Flow Turbo 為 6 位元），然後讓小型模型對照完整尺寸原始模型持續訓練，直到回應方式一致。訓練在壓縮之後進行，因此能修復壓縮造成的偏差。
原始完整模型
原開發者訓練的模型，對手機來說太大。
縮小以符合裝置
每個權重被裁減到數個位元，讓整個模型能裝進你的裝置。
對照原始模型重新訓練
小型模型持續訓練，直到它的回應方式與完整尺寸模型一致。
- Private Diffusion
- Private Diffusion 搭載重新訓練過的模型。
- Draw Things
- Draw Things 在訓練後壓縮全精度權重，且不重新訓練即提供。
更快，因為兩顆處理器同時運作
Private Diffusion 讓 GPU 與 Neural Engine 協同運作，而你永遠不必尋找設定來實現這點。
運作方式
擴散模型透過 MLX 在 GPU 上執行，MLX 是 Apple 自家的機器學習框架，並使用 內建於 M5 和 M6 GPU 的 Neural Accelerators、A19 Pro 與 A20 Pro。Core ML 將即時預覽、最終解碼與放大工具交給 Neural Engine，只有少數幾個最大的解碼會改在 CPU 上處理，輸出更乾淨。在 iPhone 18 Pro 和配備 Ultra 晶片的 Mac 上，大型影像會同時使用兩個 Neural Engine 進行解碼。Draw Things 也會使用 Neural Engine，但預設僅用於其 8 位元 S 模型，且僅限於部分晶片。其預設的 Krea 2 下載完全不會用到它。我們的 4 位元權重每個步驟移動的位元組數也只是該 8 位元預設值的一半，而影像生成大部分時間都在等待記憶體，所以位元組越少，等待時間越短。
來源Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural AcceleratorApple：iPhone 18 Pro 技術規格，A20 Pro GPU 具備 Neural Accelerators
Private Diffusion
- GPU使用
- 神經引擎使用
Draw Things
- GPU使用
- 神經引擎僅限特定模型
不收集任何資料，連購買項目也不例外
Private Diffusion 完全不收集任何資料，而 Draw Things 的 App Store 標籤列出 "購買項目"、"使用者內容" 與 "識別碼"。
運作方式
每個 App Store app 都必須聲明收集什麼。Draw Things 的隱私標籤列出購買項目、使用者內容和識別碼，作為可能收集、但不與你的身分連結的資料。其選用的 Cloud Compute 也會在你登入後於其伺服器上執行生成。Private Diffusion 不收集任何東西。它從不要求帳號，出廠沒有分析 SDK 或當機回報器，每張圖片都在你的裝置上生成。如果你登入 iCloud，你的圖庫會同步到你自己的私人 iCloud，永遠不會到我們的伺服器。
真正的 Mac App，以 Apple 的方式建置
Private Diffusion 是一款原生 Swift App，在 iPhone、iPad 與 Mac 上具備 Liquid Glass，並依循 Apple 的《Human Interface Guidelines》建置。
運作方式
在 Mac 上，Draw Things 是一款過時的 Mac Catalyst App：其 iPad App 的 Catalyst 建置，將 iPad 介面帶到桌面。Private Diffusion 以 Swift 撰寫，支援 macOS 26.4 與以上版本，具備 Liquid Glass、選單列指令、鍵盤快速鍵，並開啟 App Sandbox 與強化執行環境。它在執行的每一部裝置上，都完全遵循 Apple 的《Human Interface Guidelines》。
來源Draw Things for Mac 二進位檔，版本 1.20260716.0：LC_BUILD_VERSION platform 6 (Mac Catalyst)
哪一款適合你
適合 Draw Things 的情況
- 你想要 248 個模型和所有取樣器隨手可得
- 你自行訓練 LoRA
- 你想要為工作流程的每個階段設定參數
適合 Private Diffusion 的情況
- 你想要的是影像，而不是工作流程
- 你想要一款不收集任何資料的 App，連購買項目也不收集
- 你想要遵循 Apple 規範的原生 Mac、iPhone 和 iPad App
Private Diffusion 與 Draw Things 並排比較
比較全部三項
Draw Things 替代方案常見問題
對於想要影像而非工作流程的人，選擇 Private Diffusion。它在配備 macOS 26.4 或更新版本的 Apple Silicon Mac 上執行一組精選模型，每款模型在縮小後重新訓練以維持品質，同時使用 GPU 與神經引擎，且不收集任何資料。如果你想要數百個模型以及對每個設定的控制，Draw Things 仍然是更好的選擇。
Mac 版 Draw Things 是其 iPad App 的 Mac Catalyst 建置，因此將 iPad 介面帶到桌面。它有沙箱化，並在 macOS 12.4 或以上版本執行。Private Diffusion 是原生 Swift App，支援 macOS 26.4 與以上版本，具備 Liquid Glass、選單列指令與鍵盤快速鍵。
可以。Draw Things 可在 iPhone、iPad 和 Mac 上執行，Private Diffusion 也一樣。差別在於開啟之後：Draw Things 要求你從 248 個目錄項目中挑選並調整設定，而 Private Diffusion 提供已為你的裝置匹配好的模型。較大的模型需要更多記憶體：Krea 2 Turbo 需要配備 16 GB 的 iPad 或 Mac，而 Anima 和 Flux.2 Klein 4B 可在任何支援的 iPhone 上執行。
Draw Things 是 Draw Things, Inc. 推出的正規 app，在 Mac 上經過沙盒化，並透過 App Store 販售。其 App Store 隱私權標籤註明可能收集購買項目、使用者內容與識別碼，用於 app 功能但未與身分連結，且其選用的 Cloud Compute 會在登入後於其伺服器上執行生成。Private Diffusion 不收集任何資料，而且每張圖片都在你的裝置上生成。
直接生成圖片，跳過繁瑣流程
每款模型都經過訓練，在你已有的 iPhone、iPad 或 Mac 上維持品質。不需建立帳號，你創作的一切都不會傳送給我們。