Die Draw Things Alternative für Menschen, die das Bild wollen.
Du wolltest ein Bild. Du hast eine Pipeline bekommen.
Draw Things bietet dir 248 Modelle, 20 Sampler und eine Einstellung für fast alles. Das ist viel Leistung - und viele Entscheidungen vor dem ersten Bild. Private Diffusion liefert eine kuratierte Auswahl an Modellen, die jeweils darauf trainiert wurden, ihre Qualität zu halten, und führt jedes aus, für das dein iPhone, iPad oder Mac genug Speicher hat. Du gibst ein, was du willst, und bekommst es.
Kurz gesagt
Private DiffusionNach dem Verkleinern nachtrainiert, damit das kleine Modell wie das Original antwortet
Draw ThingsNach dem Training komprimiert, unverändert ausgeliefert
Private DiffusionGPU und Neural Engine, jedes Modell
Draw ThingsGPU; Neural Engine nur bei ausgewählten Modellen
Private DiffusionSammelt keine Daten, nicht einmal Absturzberichte
Draw ThingsKäufe, Benutzerinhalte, Kennungen - laut App Store-Label
Private DiffusionNatives Swift auf iPhone, iPad und Mac mit Liquid Glass
Draw ThingsEin Mac Catalyst-Build der iPad-App
Bessere Bilder aus kleineren Modellen
Jedes Modell wird nach dem Verkleinern nachtrainiert, damit die kleine Version auf deinem Gerät genauso antwortet wie das Original in voller Größe.
So funktioniert es
Um ein Bildmodell auf ein Smartphone zu bekommen, müssen seine Gewichte verkleinert werden. Draw Things macht das nach dem Training: Es komprimiert die Gewichte mit voller Präzision und liefert sie ohne Nachtraining aus. Der standardmäßige Download von Krea 2 ist eine 8-Bit-Datei. Wir gehen einen Schritt weiter. Jedes unserer Modelle ist quantisierungsbewusst destilliert (QAD): Wir verkleinern die Gewichte auf 4 Bit (bei Anima und Mage Flow Turbo auf 6), trainieren dann das kleine Modell weiter am Original in voller Größe, bis es genauso antwortet. Das Training folgt auf die Komprimierung und kann daher korrigieren, was die Komprimierung verzerrt hat.
QuellenNVIDIA: Wie quantisierungsbewusstes Training und Distillation funktionieren
Original in voller Größe
Das Modell, wie seine Entwickler es trainiert haben - zu groß für ein Smartphone.
Passend verkleinert
Die Gewichte werden auf jeweils wenige Bits reduziert, damit das gesamte Modell auf dein Gerät passt.
Am Original nachtrainiert
Das kleine Modell wird weitertrainiert, bis es so antwortet wie das Original in voller Größe.
- Private Diffusion
- Private Diffusion enthält das nachtrainierte Modell.
- Draw Things
- Draw Things komprimiert die Gewichte mit voller Präzision nach dem Training und liefert sie ohne Nachtraining aus.
Schneller, weil beide Prozessoren arbeiten
Private Diffusion lässt GPU und Neural Engine zusammenarbeiten, und du musst keine Einstellung suchen, damit das passiert.
So funktioniert es
Das Diffusionsmodell läuft über MLX, Apples eigenes Machine-Learning-Framework, auf der GPU und nutzt die in die GPU von M5 und M6 eingebauten Neural Accelerators, A19 Pro und A20 Pro. Core ML übergibt die Live-Vorschau, das finale Decoding und den Upscaler an die Neural Engine, mit Ausnahme einiger der größten Decodes, die auf der CPU sauberer werden. Auf iPhone 18 Pro und Macs mit Ultra-Chips werden große Bilder über beide Neural Engines decodiert. Draw Things nutzt die Neural Engine ebenfalls, standardmäßig aber nur für seine 8-Bit-S-Modelle und nur auf einigen Chips. Sein standardmäßiger Krea 2-Download nutzt sie nie. Unsere 4-Bit-Gewichte übertragen außerdem pro Schritt halb so viele Bytes wie dieser 8-Bit-Standard, und die Bildgenerierung verbringt die meiste Zeit wartend auf Speicher, daher bedeuten weniger Bytes weniger Warten.
QuellenApple Newsroom: M6 und M5 Ultra, ein Neural Accelerator in jedem GPU-KernApple: Technische Daten des iPhone 18 Pro, A20 Pro-GPU mit Neural Accelerators
Private Diffusion
- GPUVerwendet
- Neural EngineVerwendet
Draw Things
- GPUVerwendet
- Neural EngineNur ausgewählte Modelle
Keine Daten gesammelt, nicht einmal deine Käufe
Private Diffusion sammelt überhaupt keine Daten, während die App Store-Angabe für Draw Things Käufe, Benutzerinhalte und Kennungen aufführt.
So funktioniert es
Jede App Store-App muss angeben, was sie sammelt. Das Datenschutzlabel von Draw Things führt Käufe, Nutzerinhalte und Identifikatoren als Daten auf, die es möglicherweise sammelt und die nicht mit deiner Identität verknüpft sind. Sein optionales Cloud Compute führt nach deiner Anmeldung auch Generierungen auf seinen Servern aus. Private Diffusion sammelt nichts. Es fragt nie nach einem Account, wird ohne Analyse-SDK oder Absturzberichtserstattung ausgeliefert und erstellt jedes Bild auf deinem Gerät. Wenn du bei iCloud angemeldet bist, wird deine Galerie mit deiner eigenen privaten iCloud synchronisiert, niemals mit einem unserer Server.
QuellenDraw Things App Store-Eintrag und Datenschutzangabe, Version 26.1008.0
Eine echte Mac-App, gebaut wie Apple sie baut
Private Diffusion ist eine native Swift-App mit Liquid Glass auf iPhone, iPad und Mac, entwickelt nach Apples Human Interface Guidelines.
So funktioniert es
Auf dem Mac ist Draw Things eine veraltete Mac Catalyst-App: ein Catalyst-Build seiner iPad-App, dessen iPad-Oberfläche auf den Desktop übernommen wurde. Private Diffusion ist für macOS 26.4 und neuer in Swift geschrieben, mit Liquid Glass, Menüleistenbefehlen, Tastaturkurzbefehlen sowie aktivierter App Sandbox und Hardened Runtime. Es befolgt Apples Human Interface Guidelines auf jedem Gerät, auf dem es läuft, genau.
QuellenDraw Things für Mac-Binärdatei, Version 1.20260716.0: LC_BUILD_VERSION Plattform 6 (Mac Catalyst)
Welches ist das Richtige für dich
Wähle Draw Things, wenn
- du 248 Modelle und jeden Sampler griffbereit haben willst
- du deine eigenen LoRAs trainierst
- du für jede Phase der Pipeline eine Einstellung willst
Wähle Private Diffusion, wenn
- du das Bild willst, nicht die Pipeline
- du eine App willst, die nichts sammelt, nicht einmal Käufe
- du eine native App für Mac, iPhone und iPad willst, die Apples Richtlinien folgt
Private Diffusion und Draw Things im Direktvergleich
Alle drei vergleichen
FAQ zur Draw Things-Alternative
Für Menschen, die ein Bild statt eines Workflows wollen: Private Diffusion. Es führt eine kuratierte Auswahl an Modellen auf Apple Silicon Macs mit macOS 26.4 oder neuer aus, trainiert jedes Modell nach dem Verkleinern erneut, damit die Qualität erhalten bleibt, nutzt GPU und Neural Engine zusammen und sammelt keine Daten. Draw Things bleibt die bessere Wahl, wenn du Hunderte von Modellen und Kontrolle über jede Einstellung willst.
Draw Things für Mac ist ein Mac Catalyst-Build seiner iPad-App und bringt daher die iPad-Oberfläche auf den Desktop. Es ist sandboxed und läuft auf macOS 12.4 oder neuer. Private Diffusion ist eine native Swift-App für macOS 26.4 und neuer, mit Liquid Glass, Menüleistenbefehlen und Tastaturkurzbefehlen.
Ja. Draw Things läuft auf iPhone, iPad und Mac - genauso wie Private Diffusion. Der Unterschied zeigt sich nach dem Öffnen: Draw Things lässt dich aus 248 Katalogeinträgen wählen und Einstellungen anpassen, während Private Diffusion dir bereits auf dein Gerät abgestimmte Modelle bietet. Größere Modelle benötigen mehr Speicher: Krea 2 Turbo braucht ein iPad oder einen Mac mit 16 GB, während Anima und Flux.2 Klein 4B auf jedem unterstützten iPhone laufen.
Draw Things ist eine legitime App von Draw Things, Inc., auf dem Mac sandboxed und über den App Store erhältlich. Das App Store-Datenschutzlabel besagt, dass sie für die App-Funktionalität möglicherweise Käufe, Nutzerinhalte und Kennungen sammelt, die nicht mit deiner Identität verknüpft sind, und das optionale Cloud Compute führt Generierungen nach deiner Anmeldung auf seinen Servern aus. Private Diffusion sammelt keine Daten, und jedes Bild wird auf deinem Gerät erstellt.
Erstelle das Bild, überspring die Pipeline
Jedes Modell wurde darauf trainiert, seine Qualität zu halten - auf dem iPhone, iPad oder Mac, den du bereits hast. Du musst kein Konto erstellen, und nichts, was du erstellst, wird an uns gesendet.
Sieh dir an, wie Private Diffusion im Vergleich zu ComfyUI abschneidet