Перейти к содержимому

Альтернатива Draw Things для тех, кто хочет картинку.

Вы хотели картинку. Получили конвейер.

Draw Things предлагает 248 моделей, 20 семплеров и настройку почти для всего. Это много возможностей и много решений до первого изображения. Private Diffusion поставляется с подобранным набором моделей, каждая из которых обучена сохранять качество, и запускает каждую, для которой хватает памяти на вашем iPhone, iPad или Mac. Вы вводите то, что хотите, и получаете это.

Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store

Кратко

Качество изображения

Private DiffusionДообучена после уменьшения, поэтому маленькая модель выдает результат как оригинал

Draw ThingsСжата после обучения и поставляется как есть

Скорость на Apple Silicon

Private DiffusionGPU и Neural Engine, каждая модель

Draw ThingsGPU; Neural Engine только для отдельных моделей

Что покидает ваше устройство

Private DiffusionНе собирает данные, даже отчеты о сбоях

Draw ThingsПокупки, пользовательский контент, идентификаторы, согласно ярлыку App Store

Само приложение

Private DiffusionНативный Swift на iPhone, iPad и Mac, с Liquid Glass

Draw ThingsСборка Mac Catalyst его приложения для iPad

Лучшие картинки от меньших моделей

Каждая модель переобучается после уменьшения, поэтому ее малая версия на вашем устройстве отвечает так же, как полноразмерный оригинал.

Как это работает

Чтобы разместить модель изображений на телефоне, нужно уменьшить ее веса. Draw Things делает это после обучения: сжимает веса полной точности и поставляет их без дообучения, а его загрузка Krea 2 по умолчанию - это 8-битный файл. Мы делаем еще один шаг. Каждая наша модель дистиллирована с учетом квантования (QAD): мы уменьшаем веса до 4 битов (6 у Anima и Mage Flow Turbo), затем продолжаем обучать маленькую модель на полноразмерном оригинале, пока она не выдает результат так же. Обучение происходит после сжатия, поэтому оно может исправить то, что исказило сжатие.

ИсточникиNVIDIA: как работают обучение с учетом квантования и дистилляция

Как мы уменьшаем модель
  1. Оригинал в полном размере

    Модель в том виде, в котором ее обучили создатели, слишком большая для телефона.

  2. Уменьшенная версия

    Веса сокращаются до нескольких битов каждый, чтобы вся модель поместилась на вашем устройстве.

  3. Дообучена на основе оригинала

    Небольшая модель продолжает обучаться, пока не выдает результат так же, как полноразмерная.

Private Diffusion
Private Diffusion поставляется с дообученной моделью.
Draw Things
Draw Things сжимает веса полной точности после обучения и поставляет их без дообучения.

Быстрее, потому что работают оба процессора

Private Diffusion задействует GPU и Neural Engine вместе, и вам не нужно искать настройку, чтобы это заработало.

Как это работает

Диффузионная модель работает на GPU через MLX, собственный фреймворк машинного обучения Apple, и использует Neural Accelerators, встроенные в GPU M5 и M6, A19 Pro и A20 Pro. Core ML передаёт Neural Engine предпросмотр в реальном времени, финальное декодирование и апскейлер, кроме нескольких самых больших декодирований, которые получаются чище на CPU. На iPhone 18 Pro и Mac с чипами Ultra большие изображения декодируются на обоих Neural Engine. Draw Things тоже использует Neural Engine, но по умолчанию только для своих 8-битных моделей S и только на некоторых чипах. Стандартная загрузка Krea 2 его никогда не задействует. Наши 4-битные веса также передают вдвое меньше байтов на шаг, чем этот 8-битный вариант по умолчанию, а при генерации изображений большую часть времени уходит на ожидание памяти, поэтому меньше байтов означает меньше ожидания.

ИсточникиApple Newsroom: M6 и M5 Ultra, Neural Accelerator в каждом ядре GPUApple: технические характеристики iPhone 18 Pro, GPU A20 Pro с Neural Accelerators

Какие процессоры выполняют работу

Private Diffusion

  • GPUИспользуется
  • Neural EngineИспользуется

Draw Things

  • GPUИспользуется
  • Neural EngineТолько отдельные модели

Ничего не собирается, даже ваши покупки

Private Diffusion вообще не собирает данные, тогда как в метке App Store для Draw Things указаны покупки, пользовательский контент и идентификаторы.

Как это работает

Каждое приложение в App Store должно указывать, какие данные оно собирает. В ярлыке конфиденциальности Draw Things в качестве данных, которые оно может собирать без привязки к вашей личности, указаны покупки, пользовательский контент и идентификаторы. Его дополнительная функция Cloud Compute также выполняет генерации на своих серверах после входа в аккаунт. Private Diffusion ничего не собирает. Он никогда не запрашивает аккаунт, поставляется без SDK аналитики и средства сбора отчетов о сбоях и создает все изображения на вашем устройстве. Если вы вошли в iCloud, ваша галерея синхронизируется с вашим личным iCloud, а не с нашим сервером.

ИсточникиСтраница Draw Things в App Store и privacy label, версия 26.1008.0

Ярлык конфиденциальности Draw Things в App Store, где Покупки, Пользовательский контент и Идентификаторы указаны как собираемые данные, не связанные с вашей личностью.
Собственный ярлык конфиденциальности Draw Things в App Store, версия 26.1008.0, проверено 13 октября 2026 г.. Страница Draw Things в App Store и privacy label, версия 26.1008.0

Настоящее приложение для Mac, созданное так, как их создает Apple

Private Diffusion - нативное приложение на Swift с Liquid Glass для iPhone, iPad и Mac, созданное в соответствии с Apple's Human Interface Guidelines.

Как это работает

На Mac Draw Things - устаревшее приложение Mac Catalyst: сборка Mac Catalyst его приложения для iPad с интерфейсом iPad, перенесенным на настольный компьютер. Private Diffusion написан на Swift для macOS 26.4 и новее, с Liquid Glass, командами строки меню, сочетаниями клавиш, включенными App Sandbox и hardened runtime. Оно в точности следует Apple's Human Interface Guidelines на каждом устройстве, где работает.

ИсточникиБинарный файл Draw Things для Mac, версия 1.20260716.0: LC_BUILD_VERSION platform 6 (Mac Catalyst)

Draw Things для Mac: боковая панель со списком Projects, Settings, Control, Scripts и PEFT, холст в шахматную клетку, столбец Basic Settings с Model, LoRA, Control и Strength и столбец Tools.
Draw Things для Mac, версия 1.20260716.0, интерфейс iPad в окне Catalyst. Проверено 13 октября 2026 г.. Бинарный файл Draw Things для Mac, версия 1.20260716.0: LC_BUILD_VERSION platform 6 (Mac Catalyst)
Окно Studio в Private Diffusion на Mac: боковая панель со Studio, Gallery, Model Library и API Server, сгенерированное изображение маяка и одно поле запроса с кнопкой Generate.
Private Diffusion Studio на macOS 26, нативный Swift.

Что выбрать

Выберите Draw Things, если

  • Вам нужны 248 моделей и все семплеры под рукой
  • Вы обучаете собственные LoRA
  • Вам нужна настройка для каждого этапа пайплайна

Выберите Private Diffusion, если

  • Вам нужно изображение, а не пайплайн
  • Вам нужно приложение, которое ничего не собирает, даже данные о покупках
  • Вам нужно нативное приложение для Mac, iPhone и iPad, следующее рекомендациям Apple

Private Diffusion и Draw Things рядом

Как эти два приложения сравниваются на Apple Silicon по состоянию на дату в источниках ниже.
Что вы получаетеPrivate DiffusionDraw Things
Как уменьшены моделиПереобучены после уменьшения (QAD)Сжаты после обучения, без переобучения
Используемые процессорыGPU и Neural EngineGPU; Neural Engine для отдельных моделей
Какие данные собирает приложениеНикакиеПокупки, пользовательский контент, идентификаторы
SDK аналитикиНикакиеВ политике не указаны
Как устроеноНативный Swift с Liquid GlassСборка Mac Catalyst приложения для iPad
App SandboxДа, с hardened runtimeДа
Работает наiPhone, iPad и MaciPhone, iPad и Mac
Начало работыСкачайте модель, введите промптВыберите модель, затем настройте параметры
МоделиПодобранные модели, каждая настроена для вашего устройства248 записей в каталоге
Сравнить все три
Сравнение трех приложений на Apple Silicon по состоянию на дату в источниках ниже.
Что вы получаетеPrivate DiffusionDraw ThingsComfyUI
Как уменьшены моделиПереобучены после уменьшения (QAD)Сжаты после обучения, без переобученияЗависит от загруженного чекпойнта
Используемые процессорыGPU и Neural EngineGPU; Neural Engine для отдельных моделейGPU через PyTorch MPS
Какие данные собирает приложениеНикакиеПокупки, пользовательский контент, идентификаторыТелеметрия использования и ошибок, включена по умолчанию
SDK аналитикиНикакиеВ политике не указаныPostHog и Datadog RUM
Как устроеноНативный Swift с Liquid GlassСборка Mac Catalyst приложения для iPadElectron со встроенным Python
App SandboxДа, с hardened runtimeДаНет
Работает наiPhone, iPad и MaciPhone, iPad и MacMac, Windows и Linux; без iPhone и iPad
Начало работыСкачайте модель, введите промптВыберите модель, затем настройте параметрыУстановите Python, затем соберите граф нод
МоделиПодобранные модели, каждая настроена для вашего устройства248 записей в каталогеЛюбой найденный чекпойнт

FAQ об альтернативе Draw Things

  • Для тех, кому нужно изображение, а не рабочий процесс, - Private Diffusion. Он запускает подобранный набор моделей на Mac с Apple Silicon и macOS 26.4 или новее, дообучает каждую модель после уменьшения, чтобы сохранить качество, использует вместе GPU и Neural Engine и не собирает данные. Draw Things все еще лучше выбрать, если вам нужны сотни моделей и контроль над каждой настройкой.

  • Draw Things для Mac - это сборка Mac Catalyst его приложения для iPad, поэтому интерфейс iPad перенесен на настольный компьютер. Оно работает в песочнице и поддерживает macOS 12.4 и новее. Private Diffusion - нативное приложение на Swift для macOS 26.4 и новее с Liquid Glass, командами строки меню и сочетаниями клавиш.

  • Да. Draw Things работает на iPhone, iPad и Mac, как и Private Diffusion. Разница в том, что происходит после запуска: Draw Things предлагает выбрать из 248 позиций каталога и настроить параметры, а Private Diffusion дает модели, уже подобранные для вашего устройства. Более крупным моделям нужно больше памяти: Krea 2 Turbo нужен iPad или Mac с 16 ГБ, а Anima и Flux.2 Klein 4B работают на любом поддерживаемом iPhone.

  • Draw Things - легитимное приложение от Draw Things, Inc., работающее в песочнице на Mac и продаваемое через App Store. В его ярлыке конфиденциальности App Store указано, что для работы приложения оно может собирать покупки, пользовательский контент и идентификаторы без привязки к вашей личности, а дополнительная функция Cloud Compute запускает генерации на его серверах после входа в аккаунт. Private Diffusion не собирает данные, и каждое изображение создаётся на вашем устройстве.

Создайте картинку, пропустите конвейер

Каждая модель обучена сохранять качество на iPhone, iPad или Mac, которые у вас уже есть. Не нужно создавать аккаунт, и ничего из созданного вами не отправляется нам.

Оформить предзаказ Private Diffusion в App Store

Посмотрите, чем Private Diffusion отличается от ComfyUI