Ответы о локальном ИИ-генераторе изображений на вашем iPhone, iPad и Mac.
Какие устройства запускают какие модели, что можно настроить кроме промпта, куда попадают ваши картинки и что приложение отправляет нам, то есть ничего. Если ответ - нет или пока нет, так и написано.
Начало работы с локальным AI-генератором изображений
Вам нужны iOS, iPadOS или macOS 26.4 или новее и чип Apple Silicon: iPhone 15 Pro или новее; iPhone 17 Pro, 17 Pro Max и iPhone Air имеют 12 ГБ и запускают еще три модели. На iPad нужен чип серии M, и только iPad Pro с 1 ТБ или 2 ТБ памяти имеет 16 ГБ, на которых работают все десять. Подойдет любой Mac с Apple Silicon. Intel Mac не поддерживаются, как и любые устройства с объемом памяти меньше 8 ГБ - это минимум, к которому привязана самая маленькая модель.
Да. Модель скачивается один раз, и после этого Private Diffusion становится офлайн-генератором AI-изображений. Промпты, предпросмотры и готовые изображения создаются на устройстве, без входа и без сервера на другом конце.
От примерно 2,5 GB (Anima) до 13 GB (Boogu Image Turbo) на модель. Модели с общим текстовым энкодером вместе занимают меньше: если установлен Flux.2 Klein 4B, Z-Image-Turbo добавляет около 4 GB вместо 6,4, а если установлен Krea 2 Turbo, Kroma Turbo добавляет около 7,9 GB вместо 12. Загрузки продолжаются при закрытом приложении и сами возобновляются, если остановятся, а любую модель можно удалить, чтобы освободить место, и скачать снова позже.
Решает память. Anima и Flux.2 Klein 4B работают на устройствах с 8 GB. Mage Flow Turbo, Z-Image-Turbo и Juggernaut Z Fast требуют iPhone с 12 GB, хотя две модели Z-Image также работают на iPad с 8 GB. Krea 2 Turbo, Kroma Turbo, ERNIE Image Turbo, Chroma1-Flash и Boogu Image Turbo требуют iPad или Mac с 16 GB или больше и вообще не предлагаются на iPhone.
Команды строки меню и сочетания клавиш, отдельное окно для каждого изображения, а также локальный API для изображений и MCP-сервер, которые можно включить для собственных инструментов. API выключен, пока вы сами его не включите, и отвечает в сети, к которой подключен ваш Mac, только на запросы с вашим ключом.
Draw Things умеет больше: checkpoints, samplers, конфигурационные файлы и сотни моделей. Private Diffusion вы открываете, когда вам нужно изображение, а не пайплайн. Три отличия:
- Он использует оба процессора. Модель диффузии работает на GPU через Metal, а Neural Engine берет на себя предпросмотр в реальном времени, финальное декодирование и апскейлер. Некоторые из самых крупных декодирований чище получаются на CPU, поэтому они отправляются на CPU. Вам ничего не нужно выбирать, и настройки, которую надо искать, нет.
- Каждая модель прошла quantization aware distillation. Мы обучаем веса после сжатия, сверяя их с полноразмерным оригиналом, пока маленькая модель не начинает отвечать так же. Изображение получается таким, каким его создала бы полноразмерная модель.
- В privacy manifest Private Diffusion указано ноль типов собираемых данных. В карточке Draw Things в App Store указано, что Purchases, User Content и Identifiers собираются, но не связываются с вашей личностью.

Собственное раскрытие конфиденциальности Draw Things в App Store по состоянию на 30 августа 2026 года. Да. Оформите предзаказ в App Store, и приложение само загрузится на ваше устройство в день релиза.
Мы пока не объявляли цену. Лучше сказать это прямо, чем гадать публично.
Создание
Семь соотношений сторон, три размера вывода на большинстве устройств плюс уровень extra-large на устройствах с большим объемом памяти, и seed в каждой модели. Апскейлер достигает 4x на четырех моделях и 2x на остальных. Негативные промпты работают в пяти моделях, локальный улучшатель Rewrite Prompt - в четырех, а Anima и Kroma Turbo добавляют слайдер шагов. На странице каждой модели точно указано, что она поддерживает.
Нет. Private Diffusion превращает текст в изображения, и на данный момент это весь продукт. Здесь нет ни image-to-image, ни inpainting, ни ControlNet, и мы лучше скажем об этом здесь, чем вы узнаете после загрузки.
Конфиденциальность
Нет. Помимо синхронизации вашей галереи и нескольких настроек через iCloud, единственные исходящие обращения Private Diffusion выполняет к CDN Apple - для загрузки модели. После этого отправлять нечего и некуда: ни рекламы, ни аналитики, ни отслеживания, ни отчётов о сбоях. В манифесте конфиденциальности указано ноль собираемых типов данных.
На вашем устройстве. Если вы вошли в iCloud, ваша галерея также зеркалируется в вашу собственную приватную базу iCloud, как это делает Notes. У Numen нет сервера на этом пути и нет способа это прочитать. Выйдите из iCloud, и все останется на одном устройстве.
Три уровня. Incognito Mode полностью не сохраняет новые генерации в галерею, а на iPhone и iPad также скрывает экран в переключателе приложений. Вкладка Hidden перед открытием запрашивает Face ID, Touch ID или код-пароль устройства, и эта блокировка включена с первого запуска. А еще можно скрыть саму вкладку Hidden.
Генерация происходит на вашем устройстве, поэтому никакой облачный сервис не проверяет ваши промпты и нет аккаунта, который можно заблокировать. Если на уровне системы включено Sensitive Content Warning, изображения, которые оно помечает, размываются, пока вы не нажмете Show. Ничего не блокируется и не удаляется, а этот переключатель находится в настройках iOS и macOS, а не в приложении.
Как делиться изображениями
Экспортированные изображения получают небольшой wordmark Private Diffusion в правом нижнем углу. Он добавляется при любом способе, которым изображение покидает приложение: сохранение в Photos, отправка, копирование, перетаскивание наружу или экспорт в файл на Mac. В галерее вы всегда видите чистое изображение. Это включено по умолчанию, переключатель находится в Settings в разделе Exports, а ваш выбор переносится на другие ваши устройства. Изображения, которые система пометила как чувствительные, в любом случае экспортируются без него.
Да. Экспорт встраивает промпт, модель, seed и настройки как метаданные происхождения IPTC и помечает файл как созданный AI, поэтому всегда можно проследить, как было сделано изображение, и воссоздать его. Об этом стоит знать, прежде чем публиковать его публично.
Для большинства моделей вам ничто не мешает. Шесть моделей поставляются под Apache 2.0, которая лицензирует модель и ни разу не упоминает изображения, поэтому нет лицензионного условия, о которое могли бы споткнуться ваши изображения. У трех есть условия. Krea 2 Turbo и построенная на ней Kroma Turbo подпадают под Krea 2 Community License: коммерческое использование разрешено, пока выручка всей вашей компании за последние двенадцать месяцев остается ниже одного миллиона долларов США, а на этом уровне или выше нужна enterprise-лицензия от Krea. Anima требует указать NVIDIA в атрибуции, это есть на странице ее модели, и не разрешает использовать свой результат для обучения конкурирующей модели. У Mage Flow Turbo нет лицензии в записи, поэтому мы ничего по ней не обещаем. На странице каждой модели указано, что к ней применяется.