為想要圖片的人而設的 Draw Things 替代方案。
你想要一張圖片。你得到的卻是一條流程。
Draw Things 畀你 248 個模型、20 個取樣器，同埋幾乎所有嘢都有設定。咁係好強大，但亦代表喺出第一張圖之前要做好多決定。Private Diffusion 提供精選嘅模型組合，每個都受過訓練以保持質素，而且會運行你嘅 iPhone、iPad 或 Mac 記憶體可以負擔嘅每一個模型。你輸入想要嘅嘢，就可以得到結果。
簡短版
Private Diffusion縮細後重新訓練，令細模型回應同原版一致
Draw Things訓練後壓縮，原樣發布
Private DiffusionGPU 及 Neural Engine，每個模型都用得上
Draw ThingsGPU；Neural Engine 只限部分模型
Private Diffusion不收集任何數據，甚至連崩潰報告也不收集。
Draw Things購買項目、用戶內容、識別碼，根據佢嘅 App Store 標籤
Private Diffusion原生 Swift，喺 iPhone、iPad 同 Mac 上，搭配 Liquid Glass
Draw Things佢嘅 iPad App 嘅 Mac Catalyst 版本
更小模型，更好圖片
每個模型在縮小之後都會重新訓練，所以你裝置上的小型版本會以全尺寸原版的方式回答。
運作方式
要將圖像模型放落手機，你需要縮細佢嘅權重。Draw Things 喺訓練之後先做：佢壓縮全精度權重並直接發布，冇重新訓練，而且佢預設嘅 Krea 2 下載係 8-bit 檔案。我哋再行多一步。我哋每個模型都用咗 量化感知蒸餾 (QAD)：我哋將權重縮到 4 位元（Anima 同 Mage Flow Turbo 係 6 位元），然後持續訓練細模型對照全尺寸原版，直到佢回應一致。訓練喺壓縮之後先做，所以佢可以修復壓縮造成嘅偏差。
原尺寸原版
模型開發者訓練嘅原版，太大，手機裝唔落。
縮細至啱用
權重被削減到每個只有幾個位元，令成個模型可以放得落你嘅裝置。
對照原版重新訓練
細模型持續訓練，直到佢嘅輸出同完整尺寸模型一樣。
- Private Diffusion
- Private Diffusion 採用重新訓練過嘅模型。
- Draw Things
- Draw Things 喺訓練後壓縮全精度權重，並喺冇重新訓練嘅情況下發布。
更快，因為兩個處理器同時運作
Private Diffusion 讓 GPU 與 Neural Engine 一起運作，而你永遠不需要找設定來讓它發生。
運作方式
擴散模型透過 MLX（Apple 自家的機器學習框架）在 GPU 上運行，而且使用M5 與 M6 GPU 內置的 Neural Accelerators、A19 Pro 與 A20 Pro。Core ML 將即時預覽、最終解碼與放大交給 Neural Engine，只有少數最大型的解碼例外，這些解碼在 CPU 上輸出更乾淨。在 iPhone 18 Pro 與配備 Ultra 晶片的 Mac 上，大圖會跨兩個 Neural Engine 解碼。Draw Things 也有使用 Neural Engine，但預設只給其 8-bit S 模型使用，而且只限部分晶片。其預設 Krea 2 下載完全不會用到它。我們的 4-bit 權重每步移動的位元組數量是那個 8-bit 預設的一半，而圖像生成大部分時間都在等待記憶體，所以更少位元組意味更少等待。
來源Apple Newsroom：M6 與 M5 Ultra，每個 GPU 核心都有 Neural AcceleratorApple：iPhone 18 Pro 技術規格，A20 Pro GPU 配備 Neural Accelerators
Private Diffusion
- GPU使用
- Neural Engine使用
Draw Things
- GPU使用
- Neural Engine只限部分模型
沒有收集任何東西，連你的購買項目也沒有
Private Diffusion 完全不收集任何資料，而 Draw Things 的 App Store 標籤列出購買項目、用戶內容與識別碼。
運作方式
每個 App Store app 都必須聲明會收集甚麼。Draw Things 的私隱標籤列出購買項目、用戶內容及識別碼為其可能收集的數據，且不與你的身分連結。其可選的 Cloud Compute 功能在你登入後，亦會在其伺服器上運行生成。Private Diffusion 甚麼都不收集。它從不要求帳戶，亦沒有內建分析 SDK 或崩潰報告程式，並在你的裝置上生成每張圖片。如果你已登入 iCloud，你的圖庫會同步到你自己的私人 iCloud，絕不會同步到我們的伺服器。
真正的 Mac App，以 Apple 的方式建置
Private Diffusion 是一個原生 Swift app，在 iPhone、iPad 與 Mac 上具備 Liquid Glass，並按照 Apple 的 Human Interface Guidelines 建置。
運作方式
在 Mac 上，Draw Things 是一個過時的 Mac Catalyst app：其 iPad app 的 Catalyst 建置，將 iPad 介面帶到桌面。Private Diffusion 以 Swift 撰寫，適用於 macOS 26.4 及之後版本，具備 Liquid Glass、選單列指令、鍵盤快捷鍵，並開啟 App Sandbox 與 hardened runtime。它在每個運行的裝置上都完全遵循 Apple 的 Human Interface Guidelines。
來源Draw Things for Mac 二進位檔，版本 1.20260716.0：LC_BUILD_VERSION platform 6 (Mac Catalyst)
邊一款適合你
揀 Draw Things 如果
- 你想要 248 個模型，而且每個取樣器都隨手可得
- 你自己訓練 LoRA
- 你想要管線每個階段都有設定
揀 Private Diffusion 如果
- 你想要嘅係圖像，而唔係管線
- 你想要一個完全唔收集任何嘢嘅 App，連購買記錄都唔收集
- 你想要一個遵循 Apple 指引嘅原生 Mac、iPhone 同 iPad App
Private Diffusion 同 Draw Things 並排比較
比較三項
Draw Things 替代方案常見問題
如果你想要嘅係圖像而唔係工作流程，揀 Private Diffusion。佢喺配備 macOS 26.4 或以上嘅 Apple Silicon Mac 上運行精選嘅模型組合，每個模型縮細後都會重新訓練以保持質素，同時使用 GPU 同 Neural Engine，而且唔收集任何數據。如果你想要數以百計嘅模型同控制每個設定，Draw Things 仍然係更好嘅選擇。
Mac 版 Draw Things 是其 iPad app 的 Mac Catalyst 建置，所以它將 iPad 介面帶到桌面。它有沙盒化，並運行於 macOS 12.4 或之後版本。Private Diffusion 是一個適用於 macOS 26.4 及之後版本的原生 Swift app，具備 Liquid Glass、選單列指令與鍵盤快捷鍵。
可以。Draw Things 喺 iPhone、iPad 同 Mac 上運行，Private Diffusion 都係。分別在於開 App 之後發生嘅事：Draw Things 要你由 248 個目錄項目入面揀選並調整設定，而 Private Diffusion 畀你嘅係已經同你裝置匹配嘅模型。較大嘅模型需要更多記憶體：Krea 2 Turbo 需要一部有 16 GB 嘅 iPad 或 Mac，而 Anima 同 Flux.2 Klein 4B 可以喺任何支援嘅 iPhone 上運行。
Draw Things 是 Draw Things, Inc. 出品的正規 app，在 Mac 上有沙盒化，並透過 App Store 銷售。其 App Store 私隱標籤表示它可能收集購買項目、用戶內容與識別碼，用於 app 功能，不連結到你的身份；而其可選的 Cloud Compute 在你登入後會在其伺服器上運行生成。Private Diffusion 不收集任何資料，而且每張圖片都是在你的裝置上製作。
做出圖片，跳過流程
每個模型都受過訓練以保持質素，喺你已經擁有嘅 iPhone、iPad 或 Mac 上運行。無需建立帳戶，你創作嘅任何內容都唔會傳送畀我哋。