Die ComfyUI Alternative ohne Knotengraphen.
Du wolltest ein Bild. Du hast eine Pipeline bekommen.
ComfyUI auf dem Mac bedeutet eine gebündelte Python-Installation, die mindestens 4,85 GB Speicherplatz benötigt, und einen Node-Graph zwischen dir und dem ersten Bild. Private Diffusion ist eine App für iPhone, iPad und Mac, deren Modelle bereits auf Apple Silicon abgestimmt sind. Kein Terminal. Kein Python. Du gibst ein, was du willst, und bekommst es.
Kurz gesagt
Private DiffusionNach dem Verkleinern nachtrainiert, ein getesteter Build pro Modell
ComfyUIWelchen Checkpoint und welche Komprimierung du auch heruntergeladen hast
Private DiffusionMLX auf der GPU, Core ML auf der Neural Engine
ComfyUIPyTorch MPS nur auf der GPU
Private DiffusionSammelt keine Daten, nicht einmal Absturzberichte
ComfyUIPostHog- und Datadog-Telemetrie, standardmäßig aktiviert
Private DiffusionAbgeschirmtes natives Swift auf iPhone, iPad und Mac
ComfyUIElectron-Desktop-App ohne Sandbox
Bessere Bilder aus kleineren Modellen
Jedes Modell wird nach dem Verkleinern nachtrainiert, damit die kleine Version auf deinem Gerät genauso antwortet wie das Original in voller Größe.
So funktioniert es
Ein großes Bildmodell auf einem Laptop auszuführen bedeutet, es zu verkleinern. In ComfyUI hängt die Qualität, die du erhältst, davon ab, welchen Checkpoint und welche Komprimierung du gerade heruntergeladen hast. Jedes unserer Modelle ist quantisierungsbewusst destilliert (QAD): Wir verkleinern die Gewichte auf 4 Bit (bei Anima und Mage Flow Turbo auf 6), trainieren dann das kleine Modell weiter am Original in voller Größe, bis es genauso antwortet. Du erhältst pro Modell einen getesteten Build statt eines Ratespiels.
QuellenNVIDIA: Wie quantisierungsbewusstes Training und Distillation funktionieren
Original in voller Größe
Das Modell, wie seine Entwickler es trainiert haben - zu groß für ein Smartphone.
Passend verkleinert
Die Gewichte werden auf jeweils wenige Bits reduziert, damit das gesamte Modell auf dein Gerät passt.
Am Original nachtrainiert
Das kleine Modell wird weitertrainiert, bis es so antwortet wie das Original in voller Größe.
- Private Diffusion
- Private Diffusion enthält das nachtrainierte Modell.
- ComfyUI
- ComfyUI lädt den Checkpoint, den du gefunden hast, in der Komprimierung, in der er vorliegt.
Schneller auf Apple Silicon
Private Diffusion nutzt Apples eigene Frameworks, damit GPU und Neural Engine zusammenarbeiten.
So funktioniert es
ComfyUI läuft auf dem MPS-Backend von PyTorch, dem langsamsten Inferenz-Framework auf Apple-Plattformen. Die eigene Dokumentation sagt, dass es MLX nicht nutzt, und da es auch keinen Core ML-Pfad gibt, bleibt die Neural Engine ungenutzt. Private Diffusion führt das Diffusionsmodell über MLX auf der GPU aus und nutzt die in die GPU von M5 und M6 integrierten Neural Accelerators, A19 Pro und A20 Pro. Core ML übergibt die Live-Vorschau, das finale Dekodieren und den Upscaler an die Neural Engine, außer bei einigen der größten Dekodierungen, die auf der CPU sauberer werden. Jeder Prozessor übernimmt den Teil, für den er am besten geeignet ist.
QuellenComfy-Dokumentation: ComfyUI nutzt PyTorch MPS, nicht MLXApple Newsroom: M6 und M5 Ultra, ein Neural Accelerator in jedem GPU-Kern
Private Diffusion
- GPUVerwendet
- Neural EngineVerwendet
ComfyUI
- GPUVerwendet
- Neural EngineNicht verwendet
Keine Telemetrie zum Abschalten
Private Diffusion sammelt keine Daten, während die Mac-App von ComfyUI zwei Analyse-SDKs enthält, bei denen Telemetrie standardmäßig aktiviert ist.
So funktioniert es
ComfyUIs Mac-App, Comfy Desktop, enthält zwei Tracking-SDKs, PostHog und Datadog RUM. Das Kontrollkästchen, das die Telemetrie aktiviert, ist beim ersten Start bereits angekreuzt, und Comfys eigene Datenschutzerklärung nennt beide Anbieter. Bei Private Diffusion gibt es nichts abzuwählen. Die App kommt ohne Analyse-SDK oder Crash-Reporter aus, fragt nie nach einem Account und erhebt keinerlei Daten. Deine Prompts und Bilder erreichen niemals einen Numen-Server. Wenn du bei iCloud angemeldet bist, wird deine Galerie in deine eigene private iCloud gespiegelt.
QuellenComfy Desktop 1.1.6 Telemetrie-Quellcode (PostHog, Datadog RUM)Comfy Desktop 1.1.6 Erster Start: Telemetrie standardmäßig aktiviertComfy Desktop-Datenschutzrichtlinie in der App nennt PostHog und Datadog
Eine native App, kein Browser in einer Box
Private Diffusion ist eine sandboxed, native Swift-App, entwickelt nach Apples Human Interface Guidelines, während Comfy Desktop eine nicht sandboxed Electron-App ist.
So funktioniert es
Comfy Desktop verpackt eine Weboberfläche in Electron und läuft außerhalb der App Sandbox, der Barriere, die macOS zwischen einer App und dem Rest deiner Dateien errichtet. Private Diffusion ist in Swift geschrieben, läuft mit aktivierter Hardened Runtime innerhalb der App Sandbox und befolgt Apples Human Interface Guidelines genau, mit Liquid Glass, Menüleistenbefehlen und Tastaturkurzbefehlen. Es läuft außerdem auf deinem iPhone und iPad, was ComfyUI nicht tut.
QuellenComfy Desktop 1.1.6 Codesignatur: keine App Sandbox-Berechtigung
Welches ist das Richtige für dich
Wähle ComfyUI, wenn
- du deine eigenen Node-Graphs verdrahten willst
- du eigene Nodes verwendest
- du auf einer NVIDIA-Karte unter Windows oder Linux generierst
Wähle Private Diffusion, wenn
- Du möchtest das Bild auf deinem Mac oder iPhone, ohne Python einzurichten
- du nichts deaktivieren willst, weil nichts gesammelt wird
- du eine abgeschirmte native App willst, die auch auf iPhone und iPad läuft
Private Diffusion und ComfyUI im Direktvergleich
Alle drei vergleichen
FAQ zur ComfyUI-Alternative
Wenn du Bilder statt Workflows willst: Private Diffusion. Es wird aus dem App Store installiert, benötigt kein Python und führt eine kuratierte Auswahl an Modellen auf Apple Silicon aus - mit MLX auf der GPU und Core ML auf der Neural Engine. Es sammelt keine Daten. ComfyUI bleibt die Wahl für eigene Node-Graphs und NVIDIA-Hardware.
ComfyUI läuft auf Apple Silicon Macs über das MPS-Backend von PyTorch. Es nutzt weder MLX noch Core ML noch die Neural Engine, und Comfys eigener Leitfaden zur Problembehebung empfiehlt, bei Problemen mit MPS auf die CPU zurückzufallen. Private Diffusion basiert stattdessen auf Apples Frameworks, sodass GPU und Neural Engine auf jedem unterstützten Mac zusammenarbeiten.
Nein. Die Desktop-App von ComfyUI ist für Mac und Windows verfügbar, und Comfy Org hat keine App für iPhone oder iPad. Private Diffusion läuft auf iPhone, iPad und Mac mit iOS, iPadOS oder macOS 26.4 oder neuer auf Apple Silicon. Größere Modelle benötigen mehr Speicher: Krea 2 Turbo benötigt ein iPad oder einen Mac mit 16 GB, während Anima und Flux.2 Klein 4B auf jedem unterstützten iPhone laufen.
Comfy Desktop, die Mac-App von ComfyUI, enthält PostHog für Produktanalysen und Datadog RUM für Fehler, und ihr Telemetrie-Kontrollkästchen ist beim ersten Start standardmäßig markiert. Du kannst es abwählen. Private Diffusion hat kein Analyse-SDK und sammelt keine Daten, daher gibt es nichts abzuwählen.
Erstelle das Bild, überspring die Pipeline
Jedes Modell wurde darauf trainiert, seine Qualität zu halten - auf dem iPhone, iPad oder Mac, den du bereits hast. Du musst kein Konto erstellen, und nichts, was du erstellst, wird an uns gesendet.
Sieh dir an, wie Private Diffusion im Vergleich zu Draw Things abschneidet