Alternatywa dla ComfyUI, która pomija graf węzłów.
Chciałeś obraz. Dostałeś cały proces.
ComfyUI na Macu oznacza dołączoną instalację Pythona, która wymaga co najmniej 4.85 GB miejsca na dysku, oraz graf węzłów między Tobą a pierwszym obrazem. Private Diffusion to jedna aplikacja na iPhone, iPad i Mac, z modelami już dostrojonymi do Apple Silicon. Bez Terminala. Bez Pythona. Wpisujesz, czego chcesz, i to dostajesz.
W skrócie
Private DiffusionPonownie wytrenowany po zmniejszeniu, jedna przetestowana wersja na model
ComfyUIDowolny checkpoint i kompresja, które pobrałeś
Private DiffusionMLX na GPU, Core ML na Neural Engine
ComfyUIPyTorch MPS tylko na GPU
Private DiffusionNie zbiera żadnych danych, nawet raportów o awariach
ComfyUITelemetria PostHog i Datadog, domyślnie zaznaczona
Private DiffusionSandboxowana aplikacja w natywnym Swift na iPhone, iPadzie i Macu
ComfyUIAplikacja desktopowa Electron bez sandboxingu
Lepsze obrazy z mniejszych modeli
Każdy model jest ponownie trenowany po zmniejszeniu, więc mała wersja na Twoim urządzeniu odpowiada tak, jak odpowiadałby pełnowymiarowy oryginał.
Jak to działa
Uruchamianie dużego modelu obrazu na laptopie wymaga jego zmniejszenia. W ComfyUI jakość, którą uzyskasz, zależy od checkpointu i kompresji, które akurat pobrałeś. Każdy z naszych modeli jest świadomie destylowany pod kątem kwantyzacji (QAD): zmniejszamy wagi do 4 bitów (6 w Anima i Mage Flow Turbo), a potem dalej trenujemy mały model względem pełnowymiarowego oryginału, aż działa tak samo. Zamiast zgadywanki otrzymujesz jedną przetestowaną wersję dla każdego modelu.
ŹródłaNVIDIA: jak działają trening uwzględniający kwantyzację i destylacja
Pełnowymiarowy oryginał
Model w postaci, w jakiej wytrenowali go jego twórcy, zbyt duży na telefon.
Zmniejszony, by się zmieścił
Wagi są ograniczane do kilku bitów każda, aby cały model zmieścił się na Twoim urządzeniu.
Ponownie wytrenowany względem oryginału
Mały model trenuje dalej, aż działa tak jak wersja pełnowymiarowa.
- Private Diffusion
- Private Diffusion zawiera ponownie wytrenowany model.
- ComfyUI
- ComfyUI ładuje dowolny znaleziony checkpoint, z dowolną kompresją, w jakiej jest dostępny.
Szybciej na Apple Silicon
Private Diffusion wykorzystuje własne frameworki Apple, aby GPU i Neural Engine pracowały razem.
Jak to działa
ComfyUI działa na backendzie MPS PyTorch, najwolniejszym frameworku do inferencji na platformach Apple. Jego własna dokumentacja mówi, że nie używa MLX, a bez ścieżki Core ML Neural Engine pozostaje bezczynny. Private Diffusion uruchamia model dyfuzyjny na GPU przez MLX i korzysta z Neural Accelerators wbudowanych w GPU M5 i M6, A19 Pro oraz A20 Pro. Core ML przekazuje podgląd na żywo, końcowe dekodowanie i upscaler do Neural Engine, z wyjątkiem kilku największych dekodowań, które wychodzą czyściej na CPU. Każdy procesor wykonuje część, do której najlepiej się nadaje.
ŹródłaDokumentacja Comfy: ComfyUI używa PyTorch MPS, nie MLXApple Newsroom: M6 i M5 Ultra, Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU
Private Diffusion
- GPUUżywany
- Neural EngineUżywany
ComfyUI
- GPUUżywany
- Neural EngineNie jest używany
Bez telemetrii do wyłączenia
Private Diffusion nie zbiera danych, podczas gdy aplikacja ComfyUI na Mac zawiera dwa SDK analityczne z telemetrią zaznaczoną domyślnie.
Jak to działa
Aplikacja ComfyUI na Maca, Comfy Desktop, zawiera dwa SDK do śledzenia, PostHog i Datadog RUM. Pole wyboru włączające telemetrię jest już zaznaczone przy pierwszym uruchomieniu, a własna polityka prywatności Comfy wymienia obu dostawców. W Private Diffusion nie ma czego odznaczać. Aplikacja jest dostarczana bez SDK analitycznego i narzędzia do raportowania awarii, nigdy nie prosi o konto i nie zbiera żadnych danych. Twoje prompty i obrazy nigdy nie trafiają na serwer Numen. Jeśli masz włączone iCloud, Twoja galeria synchronizuje się z Twoim prywatnym iCloud.
ŹródłaKod źródłowy telemetrii Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)Ekran pierwszego uruchomienia Comfy Desktop 1.1.6: telemetria zaznaczona domyślniePolityka prywatności w aplikacji Comfy Desktop, wymieniająca PostHog i Datadog
Natywna aplikacja, nie przeglądarka w pudełku
Private Diffusion to sandboxowana, natywna aplikacja Swift zbudowana zgodnie z Human Interface Guidelines Apple, podczas gdy Comfy Desktop to aplikacja Electron bez sandboxa.
Jak to działa
Comfy Desktop opakowuje interfejs webowy w Electron i działa poza App Sandbox, barierą, którą macOS stawia między aplikacją a resztą Twoich plików. Private Diffusion jest napisany w Swift, działa w App Sandbox z włączonym hardened runtime i co do joty przestrzega Human Interface Guidelines Apple, z Liquid Glass, poleceniami paska menu i skrótami klawiszowymi. Działa też na Twoim iPhone i iPad, czego ComfyUI nie oferuje.
ŹródłaPodpis kodu Comfy Desktop 1.1.6: brak uprawnienia App Sandbox
Który jest dla Ciebie
Wybierz ComfyUI, jeśli
- Chcesz samodzielnie łączyć grafy węzłów
- Używasz niestandardowych węzłów
- Generujesz na karcie NVIDIA w systemie Windows lub Linux
Wybierz Private Diffusion, jeśli
- Chcesz mieć obraz na Macu lub iPhonie bez konfigurowania Pythona
- Nie chcesz mieć nic do odznaczenia, bo nic nie jest zbierane
- Chcesz sandboxowaną aplikację natywną, która działa także na iPhone i iPadzie
Private Diffusion i ComfyUI obok siebie
Porównaj wszystkie trzy
FAQ: alternatywa dla ComfyUI
Jeśli chcesz obrazy, a nie workflow, wybierz Private Diffusion. Instaluje się z App Store, nie potrzebuje Pythona i uruchamia wyselekcjonowany zestaw modeli na Apple Silicon, używając MLX na GPU i Core ML na Neural Engine. Nie zbiera danych. ComfyUI nadal jest wyborem dla niestandardowych grafów węzłów i sprzętu NVIDIA.
ComfyUI działa na Mac z Apple Silicon przez backend MPS PyTorch. Nie używa MLX, Core ML ani Neural Engine, a własny przewodnik rozwiązywania problemów Comfy sugeruje przejście na CPU, gdy MPS sprawia problemy. Private Diffusion zbudowano za to na frameworkach Apple, więc GPU i Neural Engine współpracują na każdym obsługiwanym Mac.
Nie. Aplikacja desktopowa ComfyUI jest dostępna na Mac i Windows, a Comfy Org nie ma aplikacji na iPhone ani iPad. Private Diffusion działa na iPhone, iPad i Mac z iOS, iPadOS lub macOS 26.4 albo nowszym na Apple Silicon. Większe modele potrzebują więcej pamięci: Krea 2 Turbo wymaga iPad lub Maca z 16 GB, podczas gdy Anima i Flux.2 Klein 4B działają na każdym obsługiwanym iPhone.
Comfy Desktop, aplikacja ComfyUI na Mac, zawiera PostHog do analityki produktu i Datadog RUM do błędów, a jej pole telemetrii jest zaznaczone domyślnie przy pierwszym uruchomieniu. Możesz je odznaczyć. Private Diffusion nie ma SDK analitycznego i nie zbiera danych, więc nie ma czego odznaczać.
Stwórz obraz, pomiń cały proces
Każdy model wytrenowany tak, by zachować jakość na iPhone, iPadzie lub Macu, które już masz. Nie musisz zakładać konta, a nic z tego, co tworzysz, nie jest do nas wysyłane.