La alternativa a ComfyUI que se salta el grafo de nodos.
Querías una imagen. Obtuviste un proceso.
ComfyUI en Mac implica una instalación incluida de Python que requiere al menos 4.85 GB de disco, y un grafo de nodos entre tú y la primera imagen. Private Diffusion es una sola app para iPhone, iPad y Mac, con modelos ya ajustados para Apple Silicon. Sin Terminal. Sin Python. Escribes lo que quieres y lo obtienes.
La versión corta
Private DiffusionReentrenado después de reducirlo, una compilación probada por modelo
ComfyUIEl checkpoint y la compresión que hayas descargado
Private DiffusionMLX en la GPU, Core ML en el Neural Engine
ComfyUIPyTorch MPS solo en la GPU
Private DiffusionNo recopila datos, ni siquiera informes de fallos
ComfyUITelemetría de PostHog y Datadog, activada de forma predeterminada
Private DiffusionSwift nativo en entorno aislado en iPhone, iPad y Mac
ComfyUIAplicación de escritorio Electron sin sandbox
Mejores imágenes con modelos más pequeños
Cada modelo se reentrena después de reducirse, para que la versión pequeña de tu dispositivo responda como lo haría el original de tamaño completo.
Cómo funciona
Ejecutar un modelo de imagen grande en un portátil implica reducirlo. En ComfyUI, la calidad que obtienes depende de qué checkpoint y compresión hayas descargado. Todos nuestros modelos usan destilación consciente de la cuantización (QAD): reducimos los pesos a 4 bits (6 en Anima y Mage Flow Turbo) y luego seguimos entrenando el modelo pequeño con el original a tamaño completo como referencia hasta que responde igual. Obtienes una compilación probada por modelo en vez de un juego de adivinanzas.
FuentesNVIDIA: cómo funcionan el entrenamiento y la destilación conscientes de la cuantización
Original a tamaño completo
El modelo tal como lo entrenaron sus creadores, demasiado grande para un teléfono.
Reducido para que quepa
Los pesos se reducen a unos pocos bits cada uno para que el modelo completo quepa en tu dispositivo.
Reentrenado con el original como referencia
El modelo pequeño sigue entrenándose hasta que responde como el de tamaño completo.
- Private Diffusion
- Private Diffusion incluye el modelo reentrenado.
- ComfyUI
- ComfyUI carga cualquier checkpoint que hayas encontrado, con la compresión con la que venga.
Más rápido en Apple Silicon
Private Diffusion usa los propios frameworks de Apple para poner a trabajar juntos la GPU y el Neural Engine.
Cómo funciona
ComfyUI se ejecuta en el backend MPS de PyTorch, el framework de inferencia más lento en las plataformas de Apple. Su propia documentación dice que no usa MLX y, como tampoco tiene una ruta para Core ML, el Neural Engine permanece inactivo. Private Diffusion ejecuta el modelo de difusión en la GPU mediante MLX y usa los aceleradores neuronales integrados en la GPU de M5 y M6, A19 Pro y A20 Pro. Core ML encarga la vista previa en directo, la decodificación final y el reescalado al Neural Engine, salvo algunas de las decodificaciones más grandes, que salen más limpias en la CPU. Cada procesador hace la parte que mejor se le da.
FuentesDocumentación de Comfy: ComfyUI usa PyTorch MPS, no MLXApple Newsroom: M6 y M5 Ultra, un Neural Accelerator en cada núcleo de GPU
Private Diffusion
- GPUSe usa
- Neural EngineSe usa
ComfyUI
- GPUSe usa
- Neural EngineNo se usa
Sin telemetría que desactivar
Private Diffusion no recopila datos, mientras que la app para Mac de ComfyUI incluye dos SDK de analítica con la telemetría marcada de forma predeterminada.
Cómo funciona
La app para Mac de ComfyUI, Comfy Desktop, incluye dos SDK de seguimiento, PostHog y Datadog RUM. La casilla que activa la telemetría ya viene marcada la primera vez que la abres, y la propia política de privacidad de Comfy menciona a ambos proveedores. En Private Diffusion no hay nada que desmarcar. Se distribuye sin un SDK de analítica ni un sistema de informes de fallos, nunca pide una cuenta y no recopila ningún dato. Tus prompts e imágenes nunca llegan a un servidor de Numen. Si has iniciado sesión en iCloud, tu galería se sincroniza con tu iCloud privado.
FuentesCódigo fuente de telemetría de Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)Pantalla de primer inicio de Comfy Desktop 1.1.6: telemetría marcada de forma predeterminadaPolítica de privacidad dentro de la app Comfy Desktop que nombra PostHog y Datadog
Una app nativa, no un navegador en una caja
Private Diffusion es una app Swift nativa con aislamiento, creada según las Human Interface Guidelines de Apple, mientras que Comfy Desktop es una app Electron sin aislamiento.
Cómo funciona
Comfy Desktop envuelve una interfaz web en Electron y se ejecuta fuera de App Sandbox, la barrera que macOS pone entre una app y el resto de tus archivos. Private Diffusion está escrita en Swift, se ejecuta dentro de App Sandbox con hardened runtime activado y sigue al pie de la letra las Human Interface Guidelines de Apple, con Liquid Glass, comandos de la barra de menús y atajos de teclado. También se ejecuta en tu iPhone y iPad, cosa que ComfyUI no hace.
FuentesFirma de código de Comfy Desktop 1.1.6: sin entitlement de App Sandbox
Cuál es para ti
Elige ComfyUI si
- Quieres conectar tus propios grafos de nodos
- Usas nodos personalizados
- Generas en una tarjeta NVIDIA con Windows o Linux
Elige Private Diffusion si
- Quieres la imagen en tu Mac o iPhone sin configurar Python
- No quieres nada que desmarcar, porque no se recopila nada
- Quieres una app nativa aislada que también funcione en iPhone y iPad
Private Diffusion y ComfyUI, cara a cara
Compara los tres
Preguntas frecuentes sobre la alternativa a ComfyUI
Si quieres imágenes en vez de flujos de trabajo, Private Diffusion. Se instala desde App Store, no necesita Python y ejecuta una selección cuidada de modelos en Apple Silicon, usando MLX en la GPU y Core ML en el Neural Engine. No recopila datos. ComfyUI sigue siendo la opción para grafos de nodos personalizados y hardware NVIDIA.
ComfyUI se ejecuta en Mac con Apple Silicon mediante el backend MPS de PyTorch. No usa MLX, Core ML ni el Neural Engine, y la propia guía de resolución de problemas de Comfy sugiere recurrir a la CPU cuando MPS causa problemas. Private Diffusion se basa en los frameworks de Apple, por lo que la GPU y el Neural Engine trabajan juntos en todos los Mac compatibles.
No. La app de escritorio de ComfyUI está disponible para Mac y Windows, y Comfy Org no tiene app para iPhone ni iPad. Private Diffusion funciona en iPhone, iPad y Mac con iOS, iPadOS o macOS 26.4 o posterior en Apple Silicon. Los modelos más grandes necesitan más memoria: Krea 2 Turbo necesita un iPad o Mac con 16 GB, mientras que Anima y Flux.2 Klein 4B funcionan en cualquier iPhone compatible.
Comfy Desktop, la app para Mac de ComfyUI, incluye PostHog para analítica de producto y Datadog RUM para errores, y su casilla de telemetría está marcada de forma predeterminada en el primer inicio. Puedes desmarcarla. Private Diffusion no tiene SDK de analítica ni recopila datos, así que no hay nada que desmarcar.
Crea la imagen, sáltate el proceso
Cada modelo se ha entrenado para mantener su calidad en el iPhone, iPad o Mac que ya tienes. No hay ninguna cuenta que crear, y nada de lo que creas se nos envía.