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A alternativa ao ComfyUI que pula o grafo de nós.

Você queria uma imagem. Recebeu um processo.

ComfyUI no Mac significa uma instalação incluída do Python que exige pelo menos 4.85 GB de disco, e um grafo de nós entre você e a primeira imagem. Private Diffusion é um único app para iPhone, iPad e Mac, com modelos já ajustados para Apple Silicon. Sem Terminal. Sem Python. Você digita o que quer e recebe.

Reserve Private Diffusion no App Store

A versão curta

Qualidade da imagem

Private DiffusionRetreinado após a redução, uma versão testada por modelo

ComfyUIQualquer checkpoint e compressão que você baixou

Velocidade no Apple Silicon

Private DiffusionMLX na GPU, Core ML no Neural Engine

ComfyUIPyTorch MPS somente na GPU

O que sai do seu dispositivo

Private DiffusionNão coleta dados, nem relatórios de falhas

ComfyUITelemetria do PostHog e Datadog, ativada por padrão

O próprio app

Private DiffusionSwift nativo em sandbox no iPhone, iPad e Mac

ComfyUIAplicativo de desktop Electron sem sandbox

Imagens melhores com modelos menores

Todos os modelos são retreinados depois de reduzidos, para que a versão menor no seu dispositivo responda como o original em tamanho completo responderia.

Como funciona

Executar um modelo de imagem grande em um notebook exige reduzi-lo. No ComfyUI, a qualidade que você obtém depende do checkpoint e da compressão que você baixou. Todos os nossos modelos passam por destilação consciente de quantização (QAD): reduzimos os pesos a 4 bits (6 no Anima e no Mage Flow Turbo) e continuamos treinando o modelo pequeno com base no original em tamanho completo até que responda da mesma forma. Você recebe uma versão testada por modelo, em vez de um jogo de adivinhação.

FontesNVIDIA: como funcionam o treinamento com consciência de quantização e a destilação

Como reduzimos um modelo
  1. Original em tamanho completo

    O modelo como seus criadores o treinaram, grande demais para um telefone.

  2. Reduzido para caber

    Os pesos são reduzidos a poucos bits cada, para que o modelo inteiro caiba no seu dispositivo.

  3. Retreinado com base no original

    O modelo pequeno continua treinando até responder da mesma forma que o modelo em tamanho completo.

Private Diffusion
Private Diffusion vem com o modelo retreinado.
ComfyUI
ComfyUI carrega qualquer checkpoint que você encontrou, com qualquer compressão em que ele veio.

Mais rápido no Apple Silicon

Private Diffusion usa os frameworks da própria Apple para colocar a GPU e o Neural Engine para trabalhar juntos.

Como funciona

ComfyUI é executado no backend MPS do PyTorch, o framework de inferência mais lento nas plataformas Apple. A própria documentação diz que não usa MLX e, sem um caminho pelo Core ML, o Neural Engine fica ocioso. Private Diffusion executa o modelo de difusão na GPU por meio do MLX e usa os Neural Accelerators integrados à GPU no M5 e M6, A19 Pro e A20 Pro. O Core ML passa a prévia ao vivo, a decodificação final e o upscaler para o Neural Engine, exceto algumas das maiores decodificações, que ficam mais limpas na CPU. Cada processador faz a parte em que é melhor.

FontesDocumentação do Comfy: ComfyUI usa PyTorch MPS, não MLXApple Newsroom: M6 e M5 Ultra, um Neural Accelerator em cada núcleo da GPU

Quais processadores fazem o trabalho

Private Diffusion

  • GPUUsado
  • Neural EngineUsado

ComfyUI

  • GPUUsado
  • Neural EngineNão usado

Sem telemetria para desativar

Private Diffusion não coleta dados, enquanto o app para Mac do ComfyUI inclui dois SDKs de análise com a telemetria marcada por padrão.

Como funciona

O app para Mac da ComfyUI, Comfy Desktop, vem com dois SDKs de rastreamento, PostHog e Datadog RUM. A caixa que ativa a telemetria já vem marcada na primeira vez que você o abre, e a própria política de privacidade da Comfy cita ambos os fornecedores. No Private Diffusion, não há nada para desmarcar. Ele vem sem SDK de análise nem relatório de falhas, nunca pede uma conta e não coleta dado algum. Seus prompts e imagens nunca chegam a um servidor da Numen. Se você estiver com sessão iniciada no iCloud, sua galeria é sincronizada com seu próprio iCloud privado.

FontesCódigo-fonte de telemetria do Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)Tela de primeira abertura do Comfy Desktop 1.1.6: telemetria marcada por padrãoPolítica de privacidade no app do Comfy Desktop que nomeia PostHog e Datadog

A tela de primeira inicialização do Comfy Desktop: uma escolha entre Cloud ou Local, uma caixa de EULA desmarcada e uma caixa pré-marcada com o texto Help improve Comfy by sharing anonymous usage data.
Comfy Desktop 1.1.6, primeira inicialização. A caixa de dados de uso vem marcada. Verificado em 13 de outubro de 2026. Tela de primeira abertura do Comfy Desktop 1.1.6: telemetria marcada por padrão

Um app nativo, não um navegador em uma caixa

Private Diffusion é um app Swift nativo com sandbox, desenvolvido conforme as Human Interface Guidelines da Apple, enquanto Comfy Desktop é um app Electron sem sandbox.

Como funciona

Comfy Desktop envolve uma interface web no Electron e roda fora do App Sandbox, a barreira que o macOS coloca entre um app e o restante dos seus arquivos. Private Diffusion é escrito em Swift, roda dentro do App Sandbox com o hardened runtime ativado e segue à risca as Human Interface Guidelines da Apple, com Liquid Glass, comandos na barra de menus e atalhos de teclado. Ele também roda no seu iPhone e iPad, o que ComfyUI não faz.

FontesAssinatura de código do Comfy Desktop 1.1.6: sem entitlement de App Sandbox

O editor do Comfy Desktop: um grafo de nós com Load Diffusion Model, Load CLIP, dois nós CLIP Text Encode, KSampler e VAE Decode, com dois carregadores de modelo contornados em vermelho por arquivos ausentes.
Comfy Desktop 1.1.6 em um Mac, o fluxo de trabalho padrão antes de qualquer imagem. Verificado em 13 de outubro de 2026. Assinatura de código do Comfy Desktop 1.1.6: sem entitlement de App Sandbox
A janela Studio do Private Diffusion em um Mac: uma barra lateral com Studio, Gallery, Model Library e API Server, uma imagem gerada de um farol e um único campo de prompt com o botão Generate.
Private Diffusion Studio no macOS 26, Swift nativo.

Qual é o ideal para você

Escolha ComfyUI se

  • Você quer montar seus próprios grafos de nós
  • Você usa nós personalizados
  • Você gera em uma placa NVIDIA no Windows ou Linux

Escolha Private Diffusion se

  • Você quer a imagem no seu Mac ou iPhone sem configurar o Python
  • Você não quer nada para desmarcar, porque nada é coletado
  • Você quer um app nativo em sandbox que também funcione em iPhone e iPad

Private Diffusion e ComfyUI lado a lado

Como os dois apps se comparam no Apple Silicon, na data indicada nas fontes abaixo.
O que você recebePrivate DiffusionComfyUI
Como os modelos são reduzidosRetreinado após a redução (QAD)Depende do checkpoint que você carrega
Processadores que ele usaGPU e Neural EngineGPU pelo PyTorch MPS
Dados que o app coletaNenhumTelemetria de uso e erros, ativada por padrão
SDKs de análiseNenhumPostHog e Datadog RUM
Como é desenvolvidoSwift nativo com Liquid GlassElectron com Python integrado
App SandboxSim, com hardened runtimeNão
Roda emiPhone, iPad e MacMac, Windows e Linux; sem iPhone ou iPad
Primeiros passosBaixe um modelo, digite um promptInstale o Python e depois use um grafo de nós
ModelosSelecionados, cada um ajustado para seu dispositivoQualquer checkpoint que você encontrar
Compare os três
Como os três apps se comparam no Apple Silicon, na data indicada nas fontes abaixo.
O que você recebePrivate DiffusionDraw ThingsComfyUI
Como os modelos são reduzidosRetreinado após a redução (QAD)Comprimido após o treinamento, sem retreinamentoDepende do checkpoint que você carrega
Processadores que ele usaGPU e Neural EngineGPU; Neural Engine para modelos selecionadosGPU pelo PyTorch MPS
Dados que o app coletaNenhumCompras, Conteúdo do Usuário, IdentificadoresTelemetria de uso e erros, ativada por padrão
SDKs de análiseNenhumNenhum mencionado em sua políticaPostHog e Datadog RUM
Como é desenvolvidoSwift nativo com Liquid GlassCompilação Mac Catalyst de seu app para iPadElectron com Python integrado
App SandboxSim, com hardened runtimeSimNão
Roda emiPhone, iPad e MaciPhone, iPad e MacMac, Windows e Linux; sem iPhone ou iPad
Primeiros passosBaixe um modelo, digite um promptEscolha um modelo e ajuste as configuraçõesInstale o Python e depois use um grafo de nós
ModelosSelecionados, cada um ajustado para seu dispositivo248 itens no catálogoQualquer checkpoint que você encontrar

Perguntas frequentes sobre alternativas ao ComfyUI

  • Se você quer imagens, não fluxos de trabalho, Private Diffusion. Ele é instalado pela App Store, não precisa de Python e executa uma seleção de modelos no Apple Silicon, usando MLX na GPU e Core ML no Neural Engine. Ele não coleta dados. ComfyUI continua sendo a escolha para grafos de nós personalizados e hardware NVIDIA.

  • ComfyUI roda em Macs com Apple Silicon pelo backend MPS do PyTorch. Ele não usa MLX, Core ML nem o Neural Engine, e o próprio guia de solução de problemas do Comfy sugere recorrer à CPU quando o MPS causa problemas. Private Diffusion é desenvolvido nos frameworks da Apple, por isso a GPU e o Neural Engine trabalham juntos em todos os Macs compatíveis.

  • Não. O app para desktop do ComfyUI está disponível para Mac e Windows, e a Comfy Org não tem app para iPhone ou iPad. Private Diffusion funciona no iPhone, iPad e Mac com iOS, iPadOS ou macOS 26.4 ou posterior em Apple Silicon. Modelos maiores exigem mais memória: Krea 2 Turbo precisa de um iPad ou Mac com 16 GB, enquanto Anima e Flux.2 Klein 4B funcionam em qualquer iPhone compatível.

  • Comfy Desktop, o app para Mac do ComfyUI, inclui PostHog para análise de produto e Datadog RUM para erros, e sua caixa de seleção de telemetria vem marcada por padrão na primeira abertura. Você pode desmarcá-la. Private Diffusion não tem SDK de análise e não coleta dados, então não há nada para desmarcar.

Crie a imagem, pule o processo

Todos os modelos treinados para manter a qualidade no iPhone, iPad ou Mac que você já tem. Não é preciso criar uma conta, e nada do que você cria é enviado para nós.

Reserve Private Diffusion no App Store

Veja como Private Diffusion se compara ao Draw Things