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L'alternativa a ComfyUI che salta il grafo di nodi.

Volevi un'immagine. Hai ottenuto una pipeline.

ComfyUI su Mac significa un'installazione Python inclusa che richiede almeno 4,85 GB di spazio su disco, e un grafo a nodi tra te e la prima immagine. Private Diffusion è un'unica app per iPhone, iPad e Mac, con modelli già ottimizzati per Apple Silicon. Niente Terminale. Niente Python. Scrivi ciò che vuoi e lo ottieni.

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In breve

Qualità dell'immagine

Private DiffusionRiaddestrato dopo la riduzione, una build testata per modello

ComfyUIQualunque checkpoint e compressione tu abbia scaricato

Velocità su Apple Silicon

Private DiffusionMLX sulla GPU, Core ML sul Neural Engine

ComfyUIPyTorch MPS solo sulla GPU

Cosa lascia il tuo dispositivo

Private DiffusionNon raccoglie dati, nemmeno rapporti sugli arresti anomali

ComfyUITelemetria PostHog e Datadog, attivata per impostazione predefinita

L'app stessa

Private DiffusionSwift nativo sandboxato su iPhone, iPad e Mac

ComfyUIApp desktop Electron senza sandbox

Immagini migliori da modelli più piccoli

Ogni modello viene riaddestrato dopo essere stato ridotto, così la versione piccola sul tuo dispositivo risponde come avrebbe fatto l'originale a grandezza piena.

Come funziona

Eseguire un grande modello di immagini su un laptop significa ridurlo. In ComfyUI, la qualità che ottieni dipende dal checkpoint e dalla compressione che hai scaricato. Tutti i nostri modelli sono distillati consapevoli della quantizzazione (QAD): riduciamo i pesi a 4 bit (6 su Anima e Mage Flow Turbo), poi continuiamo ad addestrare il modello piccolo sull'originale a dimensioni complete finché non risponde allo stesso modo. Ottieni una build testata per modello invece di dover andare a tentoni.

FontiNVIDIA: come funzionano l'addestramento consapevole della quantizzazione e la distillazione

Come riduciamo un modello
  1. Originale a dimensioni complete

    Il modello come lo hanno addestrato i suoi creatori, troppo grande per un telefono.

  2. Ridotto per adattarsi

    I pesi vengono ridotti a pochi bit ciascuno, così l'intero modello entra nel tuo dispositivo.

  3. Riaddestrato sull'originale

    Il modello piccolo continua ad addestrarsi finché non risponde come quello a dimensioni complete.

Private Diffusion
Private Diffusion include il modello riaddestrato.
ComfyUI
ComfyUI carica qualunque checkpoint tu abbia trovato, con qualsiasi compressione abbia.

Più veloce su Apple Silicon

Private Diffusion usa i framework di Apple per far lavorare insieme GPU e Neural Engine.

Come funziona

ComfyUI funziona sul backend MPS di PyTorch, il framework di inferenza più lento sulle piattaforme Apple. La sua stessa documentazione afferma che non usa MLX e, senza neppure un percorso Core ML, il Neural Engine resta inattivo. Private Diffusion esegue il modello di diffusione sulla GPU tramite MLX e usa gli Neural Accelerators integrati nella GPU su M5 e M6, A19 Pro e A20 Pro. Core ML assegna al Neural Engine l'anteprima dal vivo, la decodifica finale e l'upscaler, tranne alcune delle decodifiche più grandi, che risultano più pulite sulla CPU. Ogni processore svolge la parte in cui è più adatto.

FontiDocumentazione Comfy: ComfyUI usa PyTorch MPS, non MLXApple Newsroom: M6 e M5 Ultra, un Neural Accelerator in ogni core GPU

Quali processori fanno il lavoro

Private Diffusion

  • GPUUtilizzato
  • Neural EngineUtilizzato

ComfyUI

  • GPUUtilizzato
  • Neural EngineNon utilizzato

Nessuna telemetria da disattivare

Private Diffusion non raccoglie dati, mentre l'app Mac di ComfyUI include due SDK di analisi con telemetria selezionata per impostazione predefinita.

Come funziona

L'app Mac di ComfyUI, Comfy Desktop, include due SDK di tracciamento, PostHog e Datadog RUM. La casella che attiva la telemetria è già selezionata al primo avvio, e l'informativa sulla privacy di Comfy cita entrambi i fornitori. Private Diffusion non ha nulla da deselezionare. Viene distribuito senza SDK di analisi né segnalatore di crash, non richiede mai un account e non raccoglie alcun dato. I tuoi prompt e le tue immagini non raggiungono mai un server Numen. Se hai effettuato l'accesso a iCloud, la tua galleria si sincronizza con il tuo iCloud privato.

FontiSorgente della telemetria di Comfy Desktop 1.1.6 (PostHog, Datadog RUM)Schermata di primo avvio di Comfy Desktop 1.1.6: telemetria selezionata per impostazione predefinitaInformativa sulla privacy in-app di Comfy Desktop che cita PostHog e Datadog

La schermata del primo avvio di Comfy Desktop: una scelta tra Cloud o Local, una casella EULA non selezionata e una casella preselezionata con la scritta Help improve Comfy by sharing anonymous usage data.
Comfy Desktop 1.1.6, primo avvio. La casella dei dati di utilizzo è selezionata. Verificata il 13 ottobre 2026. Schermata di primo avvio di Comfy Desktop 1.1.6: telemetria selezionata per impostazione predefinita

Un'app nativa, non un browser in una scatola

Private Diffusion è un'app Swift nativa con sandbox, realizzata secondo le Human Interface Guidelines di Apple, mentre Comfy Desktop è un'app Electron senza sandbox.

Come funziona

Comfy Desktop racchiude un'interfaccia web in Electron e gira fuori dall'App Sandbox, la barriera che macOS pone tra un'app e il resto dei tuoi file. Private Diffusion è scritta in Swift, gira nell'App Sandbox con hardened runtime attivo e segue alla lettera le Human Interface Guidelines di Apple, con Liquid Glass, comandi nella barra dei menu e scorciatoie da tastiera. Gira anche su iPhone e iPad, cosa che ComfyUI non fa.

FontiFirma del codice di Comfy Desktop 1.1.6: nessuna entitlement App Sandbox

L'editor di Comfy Desktop: un grafo a nodi con Load Diffusion Model, Load CLIP, due nodi CLIP Text Encode, KSampler e VAE Decode, con due loader di modelli evidenziati in rosso per file mancanti.
Comfy Desktop 1.1.6 su Mac, il workflow predefinito prima di qualsiasi immagine. Verificata il 13 ottobre 2026. Firma del codice di Comfy Desktop 1.1.6: nessuna entitlement App Sandbox
La finestra Studio di Private Diffusion su Mac: una barra laterale con Studio, Galleria, Libreria modelli e Server API, un'immagine generata di un faro e un singolo campo prompt con un pulsante Genera.
Private Diffusion Studio su macOS 26, Swift nativo.

Quale fa per te

Scegli ComfyUI se

  • Vuoi collegare i tuoi grafi a nodi
  • Usi nodi personalizzati
  • Generi su una scheda NVIDIA con Windows o Linux

Scegli Private Diffusion se

  • Vuoi l'immagine sul tuo Mac o iPhone senza configurare Python
  • Non vuoi avere nulla da deselezionare, perché non viene raccolto nulla
  • Vuoi un'app nativa sandboxata che funziona anche su iPhone e iPad

Private Diffusion e ComfyUI affiancati

Come si confrontano le due app su Apple Silicon, alla data indicata nelle fonti qui sotto.
Cosa ottieniPrivate DiffusionComfyUI
Come vengono ridotti i modelliRiaddestrati dopo la riduzione (QAD)Dipende dal checkpoint che carichi
Processori utilizzatiGPU e Neural EngineGPU tramite PyTorch MPS
Dati raccolti dall'appNessunoTelemetria di utilizzo e errori, attiva per impostazione predefinita
SDK di analisiNessunoPostHog e Datadog RUM
Come è realizzataSwift nativo con Liquid GlassElectron con Python incluso
App SandboxSì, con hardened runtimeNo
Funziona suiPhone, iPad e MacMac, Windows e Linux; nessun iPhone o iPad
Per iniziareScarica un modello, digita un promptInstalla Python, poi crea un grafo di nodi
ModelliSelezionati, ciascuno ottimizzato per il tuo dispositivoQualsiasi checkpoint tu trovi
Confronta tutti e tre
Come si confrontano le tre app su Apple Silicon, alla data indicata nelle fonti qui sotto.
Cosa ottieniPrivate DiffusionDraw ThingsComfyUI
Come vengono ridotti i modelliRiaddestrati dopo la riduzione (QAD)Compressi dopo l'addestramento, senza riaddestramentoDipende dal checkpoint che carichi
Processori utilizzatiGPU e Neural EngineGPU; Neural Engine per modelli selezionatiGPU tramite PyTorch MPS
Dati raccolti dall'appNessunoAcquisti, Contenuti utente, IdentificatoriTelemetria di utilizzo e errori, attiva per impostazione predefinita
SDK di analisiNessunoNessuno indicato nella sua policyPostHog e Datadog RUM
Come è realizzataSwift nativo con Liquid GlassBuild Mac Catalyst della sua app iPadElectron con Python incluso
App SandboxSì, con hardened runtimeSìNo
Funziona suiPhone, iPad e MaciPhone, iPad e MacMac, Windows e Linux; nessun iPhone o iPad
Per iniziareScarica un modello, digita un promptScegli un modello, poi regola le impostazioniInstalla Python, poi crea un grafo di nodi
ModelliSelezionati, ciascuno ottimizzato per il tuo dispositivo248 voci di catalogoQualsiasi checkpoint tu trovi

FAQ sull'alternativa a ComfyUI

  • Se vuoi immagini invece di workflow, Private Diffusion. Si installa dall'App Store, non richiede Python ed esegue una selezione curata di modelli su Apple Silicon, usando MLX sulla GPU e Core ML sul Neural Engine. Non raccoglie dati. ComfyUI resta la scelta per grafi a nodi personalizzati e hardware NVIDIA.

  • ComfyUI gira su Mac Apple Silicon tramite il backend MPS di PyTorch. Non usa MLX, Core ML né Neural Engine, e la guida alla risoluzione dei problemi di Comfy suggerisce di tornare alla CPU quando MPS causa problemi. Private Diffusion è invece realizzata sui framework di Apple, così GPU e Neural Engine lavorano insieme su ogni Mac supportato.

  • No. L'app desktop di ComfyUI è disponibile per Mac e Windows, e Comfy Org non ha un'app per iPhone o iPad. Private Diffusion funziona su iPhone, iPad e Mac con iOS, iPadOS o macOS 26.4 o versioni successive su Apple Silicon. I modelli più grandi richiedono più memoria: Krea 2 Turbo richiede un iPad o Mac con 16 GB, mentre Anima e Flux.2 Klein 4B funzionano su qualsiasi iPhone supportato.

  • Comfy Desktop, l'app Mac di ComfyUI, include PostHog per l'analisi del prodotto e Datadog RUM per gli errori, e la relativa casella della telemetria è selezionata per impostazione predefinita al primo avvio. Puoi deselezionarla. Private Diffusion non ha SDK di analisi e non raccoglie dati, quindi non c'è nulla da deselezionare.

Crea l'immagine, salta la pipeline

Ogni modello addestrato per mantenere la qualità, su iPhone, iPad o Mac che possiedi già. Non c'è alcun account da creare e niente di ciò che crei viene inviato a noi.

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